如何编写依赖于子关系列的混合属性？

Question

假设我有两个表（使用 SQLAlchemy）供父母和孩子使用：

class Child(Base):
     __tablename__ = 'Child'
     id = Column(Integer, primary_key=True) 
     is_boy = Column(Boolean, default=False)
     parent_id = Column(Integer, ForeignKey('Parent.id'))


class Parent(Base):
     __tablename__ = 'Parent'
     id = Column(Integer, primary_key=True) 
     children = relationship("Child", backref="parent")

如何查询属性以了解父母是否有男孩的孩子？希望在 pandas 中使用此列，但不知道如何有效地查询它。我的直觉是创建一个 SQLALchemy 混合属性 has_a_boy_child，但我不确定如何定义混合属性或匹配表达式。谢谢！

Answer 1

以Correlated Subquery Relationship Hybrid 为例，我将构建一个返回count 男孩的属性：

@hybrid_property
def has_a_boy_child(self):
    return any(child.is_boy for child in self.children)

@has_a_boy_child.expression
def has_a_boy_child(cls):
    return (
        select([func.count(Child.id)])
        .where(Child.parent_id == cls.id)
        .where(Child.is_boy == True)
        .label("number_of_boy_children")
    )

你可以像这样使用它：

q_has_boys = session.query(Parent).filter(Parent.has_a_boy_child).all()
q_no_boys = session.query(Parent).filter(~Parent.has_a_boy_child).all()
q_attr = session.query(Parent, Parent.has_a_boy_child).all()

更新：如果你真的想要bool 而不是count（其中None 在pandas 中是na），你可以如下所示：

@has_a_boy_child.expression
def has_a_boy_child(cls):
    return (
        select([
            case([(exists().where(and_(
                Child.parent_id == cls.id,
                Child.is_boy == True,
            )).correlate(cls), True)],
                else_=False,
            ).label("has_boys")
        ])
        .label("number_of_boy_children")
    )