从子查询更新多个列[重复]

【问题标题】：Update multiple columns from a subquery [duplicate]从子查询更新多个列[重复]
【发布时间】：2017-04-20 21:01:48
【问题描述】：

我想使用 SQLAlchemy 创建以下语句。它可以在数据库上完全执行，因此不涉及将任何数据检索到 sqlalchemy 层。

UPDATE summary s SET (sum_x, sum_y, avg_x, avg_y) =
  (SELECT sum(x), sum(y), avg(x), avg(y) FROM data d
     WHERE d.group_id = s.group_id);

非常感谢您的帮助

【问题讨论】：

另外，WHERE 子句是否应该是子查询的一部分，或者它是否意味着是 UPDATE 的一部分（目前至少没有以任何明显的方式加入 data)?换句话说，括号是不是有点偏了？
是的，他们是，你是对的。我会纠正他们

标签： python sqlalchemy

【解决方案1】：

你需要tuple_()、self_group()和correlated subquery：

In [9]: from sqlalchemy import tuple_

In [10]: stmt = select([func.sum(data.c.x),
    ...:                func.sum(data.c.y),
    ...:                func.avg(data.c.x),
    ...:                func.avg(data.c.y)]).\
    ...:     where(data.c.group_id == summary.c.group_id)

In [11]: summary.update().\
    ...:     values({ tuple_(summary.c.sum_x,
    ...:                     summary.c.sum_y,
    ...:                     summary.c.avg_x,
    ...:                     summary.c.avg_y).self_group(): stmt })
Out[11]: <sqlalchemy.sql.dml.Update object at 0x7ff76a80a908>

In [12]: print(_)
UPDATE summary SET (sum_x, sum_y, avg_x, avg_y)=(SELECT sum(data.x) AS sum_1, sum(data.y) AS sum_2, avg(data.x) AS avg_1, avg(data.y) AS avg_2 
FROM data 
WHERE data.group_id = summary.group_id)

其余的（执行等）由您决定，因为问题很简单。

【讨论】：