在python中解析以下格式的数据以存储在sql中的最佳方法答案

【问题标题】：Best way to parse the data in the below format in python to be stored in sql在python中解析以下格式的数据以存储在sql中的最佳方法
【发布时间】：2014-04-08 17:55:51
【问题描述】：

.txt 文件中的样本数据：-

Pamplona    ['gorasanjuan']
Halifax    ['shippingsaturdaywithlindsey']
Nottinghamshire    ['goodluck']
Eindhoven    ['ngfcompetitie', 'roadtothehoofdklasse']
Rotterdam    ['p2000']
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python 中最合适的库/ap 用于解析以上述格式存储在 .txt 文件中的数据以存储在 sql（在 python 中使用 sqlite）或数据报中？
哪一个更可取，存储在 sql 数据库中还是存储为数据报？它将被操纵和导出以用于可视化目的。

【问题讨论】：

标签： python sqlite parsing

【解决方案1】：

您可以使用re 将每一行拆分为键和剩余列表。因为列表是准JSON格式的，你可以使用模块json来解析它们（因此你必须用"替换'）。示例：

import json
import re

data = dict()

with open("test.txt", "r") as fd:
    for line in fd.readlines():
        m = re.match("^(\w+)(.*)", line)
        data[m.group(1)] = json.loads(m.group(2).replace("'", "\""))

print data

用文件test.txt:

Pamplona    ['gorasanjuan']
Halifax    ['shippingsaturdaywithlindsey']
Nottinghamshire    ['goodluck']
Eindhoven    ['ngfcompetitie', 'roadtothehoofdklasse']
Rotterdam    ['p2000']

你得到输出：

{'Rotterdam': [u'p2000'], 'Halifax': [u'shippingsaturdaywithlindsey'], 'Nottinghamshire': [u'goodluck'], 'Pamplona': [u'gorasanjuan'], 'Eindhoven': [u'ngfcompetitie', u'roadtothehoofdklasse']}

对于数据库，您还可以使用像 levelDB 这样的键值存储。

【讨论】：