QtSql vs MySQLdb vs SQLAlchemy答案

【问题标题】：QtSql vs MySQLdb vs SQLAlchemyQtSql vs MySQLdb vs SQLAlchemy
【发布时间】：2014-06-11 09:07:53
【问题描述】：

我正在开发一个 PyQt 程序，它将很快从 xml 类型的后端切换到托管在本地 MySQL 服务器上的后端。我一直在尝试阅读这三个选项中的每一个，但认为最好问问你们这些神。

我目前在使用 MySQLdb 执行 MySQL 方面的经验，并且一直在使用这主要是由于对其他两种方法的存在一无所知。简而言之，问题是每种方法的优缺点是什么，您会选择哪一种？干杯！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我不是神，但我确实有一些意见。我在 Python 中使用 SQL 的主要经验是使用 Django。

解决方案取决于您愿意承诺什么。如果您想坚持使用 Qt 库而只使用 PyQt 库，那么请使用 QtSql。如果您只想快速构建应用程序但引入更多依赖项，那么我会选择 SQLAlchemy。您可能会遇到asker of this question 之类的问题，然后您需要拉入更多库或拉出您的头发。

所以，在一个不错的列表样式中：

MySQL数据库

VERDICT：不要将它用于您将投入生产的任何东西

VERDICT：如果您想编写更少的 UI 代码和更多的数据库代码，请选择此选项

VERDICT：如果您想编写更少的数据库代码并且可以解决一些 API 问题，请选择此选项。

另外，不用担心任何选择的性能——它们都应该大致相同，并且大部分时间都花在 I/O 上。

【讨论】：

而且我什至不会让它对您产生太大影响，因为 SQLAlchemy 不是原生 Qt。您始终可以将模型子类化来处理您的自定义后端，或者只是手动向标准模型提供来自 sqlalchemy 的数据。
我不知道我这么恨自己！感谢这份清单；非常有帮助。您是否还会认为 SQLAlchemy 也更 Pythonic？我已经使用 PyQt 有一段时间了，但是在其中学习新类似乎总是比 python 库更痛苦。也许这甚至不是一个有效的问题。好消息是无论如何我都必须过滤我的 SQL 数据，所以我不会在没有某种干预的情况下直接提供模型；除非我也做错了。
虽然可以使用纯 mysql 库来测试查询等，但如果您将其嵌入到使用已经提供抽象层的库的应用程序中，那么它就毫无意义了。至于过滤你的结果（除非你的意思是非 SQL 过滤），QSqlTableModel 有 setFilter 方法等......所以你可以直接为你的模型提供数据，只需添加过滤器，它会自动完成!
刚刚让 SQLAlchemy 工作。不敢相信我曾经使用过 MySQLdb，天哪。这就像 5 行代码！
MySQLDb 的另一个缺点是它没有真正的参数化

【解决方案2】：

我知道有点晚了，但我建议你看看 Camelot (http://www.python-camelot.com/)。它将 PyQt 和 SQLAlchemy 集成在一起，因此您可以编写更少的 UI 代码和数据库代码。

【讨论】：