减少 SQLAlchemy 产生的重复 JOIN 子句答案

【问题标题】：Reducing duplicate JOIN clauses produced by SQLAlchemy减少 SQLAlchemy 产生的重复 JOIN 子句
【发布时间】：2013-08-18 15:59:02
【问题描述】：

我目前无法找到减少由 SQLAlchemy 急切加载产生的多余 JOIN 子句的方法。我目前正在查询TableA，它急切地加载TableB，而TableB 急切地加载TableC。

我的查询还包含显式连接到 TableB 和 TableC 以便过滤这些表的列。但是，它会产生如下的详细 SQL：

  SELECT * FROM TableA 
           JOIN TableB             ON TableA.fk == TableB.id
           JOIN TableC             ON TableB.fk == TableC.id
LEFT OUTER JOIN TableB AS TableB_1 ON TableA.fk == TableB.id
LEFT OUTER JOIN TableC AS TableC_1 ON TableB.fk == TableC.id

我目前在反向引用上使用lazy='joined' 以从TableA 查询中急切地加载TableB 和TableC。使用子查询加载此数据会产生 N+1 选择问题（因此不能从急切加载切换到延迟加载）。

我还尝试将innerjoin=True 添加到反向引用，它用内部连接替换了LEFT OUTER JOIN 子句（输出中只是JOIN）。我希望 SQLAlchemy 能够合并相同的连接子句，但似乎没有。

有没有办法在查询或关系上指定不应重复相同的连接子句？

【问题讨论】：

标签： join sqlalchemy

【解决方案1】：

你能告诉我们代码吗？不清楚你到底在做什么。

要从显式连接中急切地填充关系集合，您应该使用contains_eager 选项而不是joinedload。即

from sqlalchemy.orm import contains_eager, joinedload

session.query(ModelA).join(ModelB).options(contains_eager(ModelA.bs_list)).all()

相对

session.query(ModelA).join(ModelB).options(joinedload(ModelA.bs_list)).all()

【讨论】：

谢谢。我忽略了关系文档中的contains_eager 部分。这正是我想要的。