sqlalchemy 将我的 df 值保存为文本类型，我想要 varchar答案

【问题标题】：sqlalchemy saving my df values as text type and i want varcharsqlalchemy 将我的 df 值保存为文本类型，我想要 varchar
【发布时间】：2016-12-16 20:14:15
【问题描述】：

我在 pandas df 中有一张桌子

main_id  p_x   p_y  flag   score
  1       10    20    Y    2.3333
  2       20    30    N    1.653
  3       39    2     Y    6.56546
  1       45    300   Y    2.345

我想把它存储在 mysql 数据库中。

我为此使用sqlalchemy。

from sqlalchemy import create_engine
engine_name = create_engine('mysql+mysqldb://'+username+':'+password+'@'+hostname+'/'+dbname, echo=False)

df.to_sql(name='table_name', con=engine_name, if_exists = 'append', index=False)

它正在我的数据库中成功创建。但我的主要问题是

当我在 mysql 中做 describe table_name 时。

+---------------------+--------+------+-----+---------+-------+
| Field               | Type   | Null | Key | Default | Extra |
+---------------------+--------+------+-----+---------+-------+
| main_id             | text   | YES  |     | NULL    |       |
| p_x                 | text   | YES  |     | NULL    |       |
| p_y                 | text   | YES  |     | NULL    |       |
| flag                | text   | YES  |     | NULL    |       |
| score               | double | YES  |     | NULL    |       |
+---------------------+--------+------+-----+---------+-------+

该字段的类型为text

但我想要VARCHAR(40) 输入列的main_id p_x p_y flag

有什么办法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas sqlalchemy

【解决方案1】：

可以指定列数据类型，panda默认使用TEXT：

from sqlalchemy.types import String
df.to_sql(name='table_name', con=engine_name, if_exists = 'append', index=False, 
        dtype={'main_id': String, 'p_x': String,  'p_y': String  'flag': String})

sql-data-types

【讨论】：