如何使用 SQLAlchemy 将视图和表映射到一个模型？

Question

我第一次使用 SQLAlchemy 和 Flask 创建 API，我正在尝试使用 Entity Framework 做一些我之前在 .NET 中做过很多次的事情，即为我创建一个模型将视图和表中的列组合在一起的 CRUD 操作。我想知道是否可以这样做，或者我想要做的不是在 Flask/SQLAlchemy 中执行此操作的“正确”方法。我也在使用 flask-sqlalchemy 库。

这里有两个模型：

class PigeonView(db.Model):
    __table_args__ = {'info': dict(is_view=True)}
    id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('pigeon.id')
    kick_events = db.Column(db.Integer)

class PigeonBase(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(255), nullable=False)
    date_created = db.Column(db.DateTime, nullable=False)

Pigeon 映射到表，PigeonView 映射到视图（DB 是 mySQL）。

这是视图：

CREATE VIEW pigeon_view AS 
    SELECT 
        p.id AS id, 
        COALESCE(SUM(k.pigeon_id), 0) AS kick_events 
    FROM pigeon p 
    LEFT JOIN kick_event k 
    ON p.Id = k.pigeon_id GROUP BY p.Id

基本上，只有鸽子 ID 和鸽子被踢了多少次的整数。

（还有另一个名为 Kick Events 的模型/表格，此信息来自该模型/表格，如下所示）

class KickEvent(db.Model):
    __tablename__ = "kick_event"

    user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), primary_key=True)
    pigeon_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('pigeon.id'), primary_key=True)
    date = db.Column(db.DateTime)

我想要的最终结果是一个鸽子模型，它包含 Pigeon 表中的所有内容以及 Pigeon 视图中的 kick_events 列。 （以及可能添加到鸽子视图中的任何其他变量）。

类似这样的：

class Pigeon(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) #from pigeon table
    name = db.Column(db.String(255), nullable=False) #from pigeon table
    date_created = db.Column(db.DateTime, nullable=False) #from pigeon table
    kick_events = db.Column(db.Integer) #from pigeon view

在 .NET / Entity Framework 中，我会做这样的事情来将这些属性映射到我的最终目标 Pigeon 类：

this.HasKey((x => x.Id));

this.Property(x => x.Name).HasColumnName("Name");
this.Property(x => x.DateCreated).HasColumnName("DateCreated");
this.Property(x => x.KickEvents).HasColumnName("KickEvents");

Map(m =>
{
    m.Properties(p => new
    {
        p.Id,
        p.Name,
        p.DateCreated
    });
    m.ToTable("Pigeon");
});

Map(m =>
{
    m.Properties(p => new
    {
        p.Id,
        p.KickEvents
    });
    m.ToTable("PigeonView");
});

但我不确定如何使用 Python/SQLAlchemy 到达那里，因为整个过程显然与实体框架非常不同。

Answer 1

在进一步挖掘之后，我决定完全放弃视图，将 Pigeons 附加到具有关系的 KickEvents，并添加一个列属性来对 kicks 求和。

class Pigeon(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(255), nullable=False)
    date_created = db.Column(db.DateTime, nullable=False)
    kick_events = db.Column(db.Integer)
    kick_events = relationship("KickEvent"),
    kick_count = column_property(
        select([func.count(KickEvent.id)]).\
            where(KickEvent.pigeon_id==id).\
            correlate_except(KickEvent))

（与解决方案不是超级相关，但我还修改了 KickEvents 以具有用作主键的 Id，因为我决定我希望用户能够多次踢同一只鸽子，所以这就是我为什么能够依靠 KickEvent.Id 这是我原始代码中没有的列）

我想这并不能真正回答我提出的问题，因为我没有将表格和视图组合在一起，但是完全摆脱了视图之后，我仍然得到了我想要的最终结果，它是一个包含Pigeon 表和基于与 Pigeon (KickEvent) 相关的表计算的值。

从这里收集所有这些：https://docs.sqlalchemy.org/en/13/orm/mapped_sql_expr.html

我希望这可以帮助任何研究相同问题的人。另外，如果我完全走错了路，请告诉我。我很想知道是否有更好的方法。