熊猫在将列表添加到系列时出错答案

【问题标题】：Pandas giving error while adding a list to a Series熊猫在将列表添加到系列时出错
【发布时间】：2023-04-06 04:34:01
【问题描述】：

我在尝试将列表添加到熊猫系列 A 时出错。系列 A 有 2 个元素：

1     0.0
46    0.0
Name: ACCT_BAL, dtype: float64

通过在系列上调用 tolist() 创建的列表（系列是数据框的 1 列）具有 1 个元素：

[0.0]

但是当我这样做时：

A=A.add(list)

我明白了：

ValueError: Lengths must be equal

【问题讨论】：

如果它只是一个元素做A = A.add(lst[0]).
谢谢。它可以是许多元素，因为列表是从数据框中的字段动态创建的。什么意思：长度必须相等？
您是要扩展您的系列还是用系列总结列表中的值？ pd.Series.add 是后者，这就是它希望列表与系列长度相同的原因。
基本上，如何“添加”[2,3,4] 和 [1,2]？您很自然可以添加[2,3,4] 和[1,2,3] 得到[3,5,7]，因为元素之间存在对齐（因此长度相等）。

标签： pandas

【解决方案1】：

我想pd.Series.append(..., ignore_index=True) 就是你要找的东西：


df=pd.Series([0.0, 0.0], index=[1,46], name="ACCT_BAL")
df_2=pd.Series([1.0, 20, 2.3], name="irrelevant_col_name")
df_3=pd.Series([765], name="irrelevant_col_name")

df=df.append(df_2, ignore_index=True)

#outputs:
>>> df
0     0.0
1     0.0
2     1.0
3    20.0
4     2.3
dtype: float64

df=df.append(df_3, ignore_index=True)

#outputs:
>>> df
0      0.0
1      0.0
2      1.0
3     20.0
4      2.3
5    765.0
dtype: float64

【讨论】：