【问题标题】:Character Segmentation for Handwriting Recognition用于手写识别的字符分割
【发布时间】:2019-07-09 12:27:36
【问题描述】:

我正在尝试阅读手写文件。为此我将分割字符,然后 OCR/ICR 分割字符。

我想要这样的结果!虽然这是一个非常微不足道的案例。手写可能是草书,单笔可以用来分割字符,但并不总是有效。

【问题讨论】:

标签: recurrent-neural-network handwriting-recognition


【解决方案1】:

经过大量阅读和研究,我意识到我以错误的方式解决问题。对于手写识别,很难分割字符然后识别它们。

随着悖论的发展

一个字母在识别之前不能被分割,在分割之前也不能被识别。

所以正确的方法是将问题视为“监督序列标签”。 这些问题与传统问题的区别是什么 监督模式分类的框架是单个数据点 不能认为是独立的。相反,输入和标签 形成强相关序列。

我建议使用多维 RNN 和 CTC 的论文 here

【讨论】:

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