【发布时间】：2017-08-26 15:46:43
【问题描述】：
我尝试将具有多行的 cv2 图像数组转换为单行一个数组！ 这是我的代码：
im =[]
img = cv2.imread('.jpg',0)
for i in img :
im.append(np.array(i))
print (im)
我有这个结果： [数组([ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 255, 255, 255, 255, 255], dtype=uint8), 数组([ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 255 , 255, 255, 255, 255, 255, 255, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
但我需要一个线阵列： ['0'，'0'，'0'，'255'，'255'，'255'，'255'，'254'，'255'，'255'，'253'，'255'，' 254'、'255'、'254'、'255'、'254'、'254'、'255'、'255'、'255'、'255'、'255'、'255'、'255' , '255', '253', '253........]
我做错了什么？！也许有一些基本的函数可以从 cv2 数组转换为单个数组？
【问题讨论】：
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将 numpy-array 添加到带有 append 的列表时，您期望什么？这是基本的python和基本的numpy！我推荐 numpy 文档（array-creation, flatten, ...）。我也想知道你为什么要这样做（因为以后很难处理）。
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是的，这是一个错误，我的意思是 - “im = np.array”，因为我需要一个线阵列来进行下一次操作！之后我需要二维数组，使用 numpy.array(array, ndmin=2).T
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您正在附加一个 array，而不是该数组的 values。因此，您的列表
im将由多个numpy数组组成。还有另一种numpy方法只附加值而不是数组：.extend()。所以im.extend(i)会做你所期望的。但是，hstack()的答案要高效得多（不需要在 python 中循环遍历数组），因此您绝对应该这样做。