【发布时间】：2015-06-30 13:28:11
【问题描述】：
我是 pymongo 的新手，并尝试了一些不同的东西。我想问的一个问题是：如何对几百万条记录进行聚合？
每个文档都遵循字典：
{'_id': [id], 'date_of_addition': [unix_time_stamp], etc.}
我想在上面汇总的是每个日期添加了多少条记录？
任何提示、想法，谢谢。
【问题讨论】：
【发布时间】：2015-06-30 13:28:11
【问题描述】：
聚合框架在 shell 中的工作方式与 pyMongo 中的完全相同，完全没有区别。在某些情况下，您只需要了解数据类型，假设您在 shell 中使用日期范围进行聚合
... { $match : { $gte : ISODate('2013-12-01T10:00:00Z') } } ...
您需要在 pyMongo 中使用日期时间并用双引号将关键字括起来：
... { "$match" : { "$gte" : datetimevar } } ...
尽管如此，您仍需要大量练习聚合框架并学习如何在 shell 中进行操作。您的问题太笼统了，您似乎根本不了解聚合框架。如果您来自 SQL 世界，无论您使用哪种引擎，我建议您花更多时间使用聚合框架并在线学习课程。您可能对如何在 SQL 内部进行聚合也没有深入的了解，因为这是正常的，SQL（任何引擎）会为您解决问题并神奇地返回结果。在非 SQL 数据库中并非如此。将聚合视为对数据应用不同转换的管道：
我有我的数据：
- 我过滤了不想聚合的记录
- 我按我需要的字段分组
- 我再次从该组中过滤以删除一些结果
- 我对它们进行排序
- 我将结果限制为 N 条记录
这是一个小例子，只需查看文档并关注课程online
【讨论】：