Python线程的分析[重复]

Question

我试图弄清楚如何在我的应用程序中测量几个 python 线程的性能。我目前有几个根据用户输入在不同线程上执行的任务，我想测量执行时间，甚至可能是每个线程的内存消耗。我曾尝试使用 cProfile（在线程的每个实例化上，然后我会将数据写入文件，然后汇总所有结果）但成功有限。此外，我还有一个额外的问题，即有一些阻塞 IO，这会扭曲我的结果。无论如何可以有效地分析我的应用程序？

Answer 1

有几种不同的方法可以解决这个问题。 cProfile 很棒，并且附带 Python，但是很多人认为多线程分析是一个问题。解决此问题的一种方法是为每个线程运行单独的 cProfile 实例，然后使用 Stats.add 组合结果。

如果它不像您希望的那样有用，另一种选择是使用Yappi，我已经成功地将其用于一些特殊的多线程案例。它有很好的文档，所以设置它应该不会有太多麻烦。

有关内存特定分析，请查看Heapy。但请注意，如果您的代码不好，它可能会创建一些您见过的最大的日志文件！