eval 抛出“TypeError：不可散列的类型：'numpy.ndarray'”答案

【问题标题】：eval throws "TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'"eval 抛出“TypeError：不可散列的类型：'numpy.ndarray'”
【发布时间】：2019-12-28 03:56:20
【问题描述】：

我有以下 pandas DataFrame df：

   Col1    Col2
0  NaN     Type1
1  NaN     Type2
2  NaN     Type1
3  A       Type1
4  NaN     Type1

我需要获取Col1 等于NaN 和Col2 等于Type1 的行的索引。这是我尝试过的：

ix = df.eval("Col1.isna() and Col2== 'Type1'")

但它给了我以下错误：

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

【问题讨论】：

试试ix = df.eval("Col1.isna() and Col2== 'Type1'", engine='python')

标签： python pandas

【解决方案1】：

做这样的事情：

df.index[df['Col1'].isna() & df['Col2'].eq('Type1')].tolist()

这应该可以，只是能够运行它。

【讨论】：

我收到错误KeyError: "Col1.isna() and Col2== 'Type1'"
现在它返回一个空列表。但是如果我分别运行每个条件，我会得到正确的真/假分布。你知道为什么会这样吗？
@Fluxy。它现在应该可以工作了。不要使用==，而是切换到.eq()

【解决方案2】：

试试这个：

df.loc[(df['Col1'].isna())&(df['Col2'].eq('Type1'))]

【讨论】：

我需要获取索引，而不是 df 的行。