【发布时间】：2015-04-08 22:13:45
【问题描述】：
我正在使用 morphia 连接到 mongoDB。我正在收集汽车的每日里程。目前，所有汽车的所有每日里程都存储在具有以下属性的 1 个集合中： 车牌号、日期、里程
我们想要存储从 1990 年开始的每日里程数。目前，我们已经在维护大约 4500 多辆汽车（每年大约有 130 万辆的记录）。我们正在尝试使用一年的数据，而性能已经非常糟糕。我正在考虑根据车牌号将存储拆分为多个集合。所以每个车牌号都会有自己的以车牌号命名的集合。我需要一些想法。有没有其他方法可以解决这个问题？
添加细节： 我们将如何使用数据：我们想要查询任意给定日期范围内多辆汽车的里程数（有时是每个部门、或每个地理区域、每个品牌/型号等）。 因此，假设我们要监控郊区的里程，我们将获取 2014 年 1 月 1 日至 2014 年 6 月 23 日期间在该郊区运营的所有车牌号的里程，并对数据进行计算。
谢谢。
【问题讨论】：
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您可能希望对旧数据使用批量插入，这比顺序插入要快得多。
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好的，但是您希望多久运行一次这些查询？我的意思是个别车主是否能够运行它们或在任何给定时间运行它们，或者你会在一夜之间完成它以提供一周左右的一些统计数据。此外，130 万条记录似乎并不算多，所以我很惊讶你的表现很糟糕。您对集合有哪些索引？
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索引在车牌号和日期（复合索引）上。插入不会有问题，因为它每年只在年底进行一次。检索将非常密集。出于监控目的，将经常进行查询。那只是一年。 10 年后，将达到 1300 万以上，以此类推。
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你能测试一下仅使用车牌号+日期与包含其他参数相比有多快吗？如何构造查询也很重要，因为这决定了是否使用您的索引。也许以另一种方式扩展复合索引/定义查询就足够了。
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也许您可以向我们展示
getIndexes()的结果以及一两个示例查询以及集合中的一些示例documents。