Mongo 聚合和基本查询

Question

我在 mongo db 中有一个包含以下格式的多个文档的股票集合。

{
  Id: ‘RELI’
  Date: ‘2018-10-13’
  Price: 900
}

我想写几个查询：

1. date1 和 date2 之间股票的价格序列。
2. 股票价格序列
3. d1 和 d2 之间的 n（股票 ID 数组，例如 [Id1,Id2...] ）股票的价格。
4. 基于粒度（每周和每月）的过去 n 年的股票价格。只需要每周和每月的数据点。 过去 n 个月

我已经写了前 2 个问题的查询

1. db.stocks.find({
  "id":"REL1",
  "price":{
     "$gte": ISODate(d1),
     "$lt": ISODate(d2)
   }
})


2.// Calculate the today’s date
   let d1 = new Date()
   // n is the number of months for which we are trying to fetch the 
   data
   Let d2 = d1.setMonth(d.getMonth() - n);

   db.stocks.find({
      "id":"REL1",
      "price":{
            "$gte": ISODate(d1),
            "$lt": ISODate(d2)
       }
    })

你们能帮我解决第三个和第四个问题吗，或者帮我优化我写的前两个查询

Answer 1

对于最近n年的股票，你可以试试下面的查询

db.collection.find({
  "id": "REL1",
  "$expr": {
    "$eq": [
      { "$year": {
        "$dateFromString": { "dateString": "$Date" }
      }},
      2018
    ]
  }
})

对于d1 和d2 之间的股票，您的第一个查询是否完美？