如何使用 Catalano 框架进行面部特征提取？顺便说一下，我们使用Java答案

【问题标题】：How to use Catalano framework for facial feature extraction? By the way, we use Java如何使用 Catalano 框架进行面部特征提取？顺便说一下，我们使用Java
【发布时间】：2016-04-15 23:53:35
【问题描述】：

该计划的目标是创建一个实时情绪识别系统。我们将使用 opencv 进行人脸检测。是否可以使用Catalano Framework从我们通过人脸检测得到的图片中提取人脸特征？如果可能，那怎么办？另外，在得到提取的面部特征后，如何使用模糊逻辑作为情感分类器？提前致谢。

【问题讨论】：

标签： opencv image-processing computer-vision

【解决方案1】：

是的，可以提取面部特征，有多种纹理算法（即 LBP、LBPu2、ILBP、CS-LBP 等），包含 14 个 LBP 变体可以工作，以及一些预处理photometric illuminant filters，例如 Retinex、高斯差 (DoG)、Tan-Triggs 归一化、梯度面、Retina 模型。还有直方图方法，如空间直方图和空间金字塔直方图。

这张图片展示了我使用框架的方法。该方法类似于D. MATURANA。

第一张脸，是来自ORL database 的原始图像。第二张脸，我使用了 Self Quocient Image（我目前正在实施这个）。第三个面，是空间直方图 (6x6) 表示。

所以我为每个块计算ILBP。我可以提取 6*6*511 = 18396 个特征。

通过使用卡方核和留一法的 SVM，我可以达到 99.25% 的准确率。

*免责声明：我是Catalano Framework的作者

【讨论】：