如何将颜色强度值映射到其名称？答案

【问题标题】：How to map color intensiy values to its name?如何将颜色强度值映射到其名称？
【发布时间】：2019-02-26 14:12:07
【问题描述】：

我有一个主色和一个从图像中提取的调色板。我想映射这些强度值并打印主色的名称和所有调色板中的颜色。我可以使用 Color_Thief 轻松提取这些强度值。但是如何用名字映射它们呢？这是我到目前为止所做的：

我还在列表变量中准备了颜色强度的值。这些是值：

【问题讨论】：

你能显示预期的结果吗？
你试过 webcolors 吗？ pypi.org/project/webcolors/1.3 还是您想要其他类型的转换？
@Mntfr 我有 HSV 格式的值。
@Alderven 基本上我想检测水果图像的颜色并打印颜色名称。
好的，但是您希望使用什么格式的数据？还是没有必要？

【解决方案1】：

您可以使用PIL 和webcolors 来获取图像的颜色统计信息：

import webcolors
from PIL import Image
from collections import Counter

def get_colour_name(requested_colour):
    try:
        return webcolors.rgb_to_name(requested_colour)
    except ValueError:
        min_colours = {}
        for key, name_ in webcolors.css3_hex_to_names.items():
            r_c, g_c, b_c = webcolors.hex_to_rgb(key)
            rd = (r_c - requested_colour[0]) ** 2
            gd = (g_c - requested_colour[1]) ** 2
            bd = (b_c - requested_colour[2]) ** 2
            min_colours[(rd + gd + bd)] = name_
        return min_colours[min(min_colours.keys())]

image = Image.open('image.jpg')
pixels = image.load()
w, h = image.size
colors = []
for x in range(w):
    for y in range(h):
        colors.append(get_colour_name(pixels[x, y]))

for i, c in enumerate(Counter(colors).most_common(5)):
    print('{}. {:15} {:>2.1f}%'.format(i+1, c[0], c[1] * 100 / len(colors)))

例如下图：

5 种最常见的颜色是：

1. crimson         10.3%
2. maroon          9.8%
3. darkslategrey   9.2%
4. dimgrey         8.4%
5. grey            8.1%

【讨论】：