是的，确实，如果您使用 ViewPort 并将视口设置为您的 UseCases(imageCapture 或 imageAnalysis as here https://developer.android.com/training/camerax/configuration)，您只能获得有关裁剪矩形的信息，尤其是在您使用 ImageAnalysis 时（因为如果您使用 imageCapture，对于 on -disk 图像在保存之前被裁剪，它不适用于 ImageAnalysis 并且如果您使用 imageCapture 而不保存在磁盘上），这里解决了我如何解决这个问题：
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首先为用例设置视口，如下所示：https://developer.android.com/training/camerax/configuration
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获取裁剪的位图进行分析
override fun analyze(imageProxy: ImageProxy) {
val mediaImage = imageProxy.image
if (mediaImage != null && mediaImage.format == ImageFormat.YUV_420_888) {
croppedBitmap(mediaImage, imageProxy.cropRect).let { bitmap ->
requestDetectInImage(InputImage.fromBitmap(bitmap, rotation))
.addOnCompleteListener { imageProxy.close() }
}
} else {
imageProxy.close()
}
}
private fun croppedBitmap(mediaImage: Image, cropRect: Rect): Bitmap {
val yBuffer = mediaImage.planes[0].buffer // Y
val vuBuffer = mediaImage.planes[2].buffer // VU
val ySize = yBuffer.remaining()
val vuSize = vuBuffer.remaining()
val nv21 = ByteArray(ySize + vuSize)
yBuffer.get(nv21, 0, ySize)
vuBuffer.get(nv21, ySize, vuSize)
val yuvImage = YuvImage(nv21, ImageFormat.NV21, mediaImage.width, mediaImage.height, null)
val outputStream = ByteArrayOutputStream()
yuvImage.compressToJpeg(cropRect, 100, outputStream)
val imageBytes = outputStream.toByteArray()
return BitmapFactory.decodeByteArray(imageBytes, 0, imageBytes.size)
}
转换速度可能有所下降，但在我的设备上我没有注意到差异。我在方法compressToJpeg中设置了100质量，但是mb如果设置较低的质量可以提高速度，需要测试。
更新：21 年 5 月 2 日：
我找到了另一种方法，无需转换为 jpeg 再转换为位图。这应该是一种更快的方式。
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将视口设置为以前的。
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将 YUV_420_888 转换为 NV21，然后进行裁剪和分析。
override fun analyze(imageProxy: ImageProxy) {
val mediaImage = imageProxy.image
if (mediaImage != null && mediaImage.format == ImageFormat.YUV_420_888) {
croppedNV21(mediaImage, imageProxy.cropRect).let { byteArray ->
requestDetectInImage(
InputImage.fromByteArray(
byteArray,
imageProxy.cropRect.width(),
imageProxy.cropRect.height(),
rotation,
IMAGE_FORMAT_NV21,
)
)
.addOnCompleteListener { imageProxy.close() }
}
} else {
imageProxy.close()
}
}
private fun croppedNV21(mediaImage: Image, cropRect: Rect): ByteArray {
val yBuffer = mediaImage.planes[0].buffer // Y
val vuBuffer = mediaImage.planes[2].buffer // VU
val ySize = yBuffer.remaining()
val vuSize = vuBuffer.remaining()
val nv21 = ByteArray(ySize + vuSize)
yBuffer.get(nv21, 0, ySize)
vuBuffer.get(nv21, ySize, vuSize)
return cropByteArray(nv21, mediaImage.width, cropRect)
}
private fun cropByteArray(array: ByteArray, imageWidth: Int, cropRect: Rect): ByteArray {
val croppedArray = ByteArray(cropRect.width() * cropRect.height())
var i = 0
array.forEachIndexed { index, byte ->
val x = index % imageWidth
val y = index / imageWidth
if (cropRect.left <= x && x < cropRect.right && cropRect.top <= y && y < cropRect.bottom) {
croppedArray[i] = byte
i++
}
}
return croppedArray
}
我从这里获得的第一个农作物乐趣： Android: How to crop images using CameraX?
我还发现了另一种作物乐趣，似乎更复杂：
private fun cropByteArray(src: ByteArray, width: Int, height: Int, cropRect: Rect, ): ByteArray {
val x = cropRect.left * 2 / 2
val y = cropRect.top * 2 / 2
val w = cropRect.width() * 2 / 2
val h = cropRect.height() * 2 / 2
val yUnit = w * h
val uv = yUnit / 2
val nData = ByteArray(yUnit + uv)
val uvIndexDst = w * h - y / 2 * w
val uvIndexSrc = width * height + x
var srcPos0 = y * width
var destPos0 = 0
var uvSrcPos0 = uvIndexSrc
var uvDestPos0 = uvIndexDst
for (i in y until y + h) {
System.arraycopy(src, srcPos0 + x, nData, destPos0, w) //y memory block copy
srcPos0 += width
destPos0 += w
if (i and 1 == 0) {
System.arraycopy(src, uvSrcPos0, nData, uvDestPos0, w) //uv memory block copy
uvSrcPos0 += width
uvDestPos0 += w
}
}
return nData
}
我从这里获得的第二次收获乐趣：
https://www.programmersought.com/article/75461140907/
如果有人可以帮助改进代码，我会很高兴。