opencv cascade haartraining 不好的结果答案

【问题标题】：opencv cascade haartraining bad resultopencv cascade haartraining 不好的结果
【发布时间】：2016-01-29 20:48:45
【问题描述】：

我有 616 个正面图像轮廓面和 3020 个负面图像，我使用此代码制作我的矢量样本：

createsamples.exe -info positive/info.txt -vec vector/facevector.vec -num 616 -w 24 -h 24

矢量大小 694 KB

图片大小 630 * 480

我用它来训练：

haartraining.exe -data cascades -vec vector/facevector.vec -bg negative/bg.txt -npos 616 -nneg 3020 -nstages 19 -nsplits 2 -nonsym -minhitrate 0.999 -maxfalsealarm 0.5 -mem 1024 -mode ALL -w 24 -h 24 PAUSE

当它完成时，我将其更改为级联：

haarconv.exe data myfacedetector.xml 24 24

而且我只有 56 个级联大小，而且我的训练数据大小（每个阶段）都为 1 KB 或 2KB。当我测试它时，它没有检测到任何人脸，也没有检测到训练正图像。

【问题讨论】：

标签： opencv haar-classifier

【解决方案1】：

首先，在haartraining.exe 命令中-npos 不是您拥有的正图像数量；它是比样本数少一点的数字（比如0.9*(number of samples)）。

第二件事，我看不到您使用createsamples.exe 命令创建了多少样本。同样，您没有在此处指定正面图像的数量；您应该指定要使用您拥有的这些正图像创建多少个样本。请再次研究参数。希望这会有所帮助！

【讨论】：