集体照中的人脸对比

Question

我想比较两张照片。第一个有一个人的脸。第二张是多张面孔的合影。我想看看第一张照片中的人是否出现在第二张照片中。

我尝试使用 python 中的 deepface 和 face_recognition 库来做到这一点，方法是从合影中一张一张地提取人脸并将它们与原始照片进行比较。

face_locations = face_recognition.face_locations(img2_loaded)

        for face in face_locations:
            top, right, bottom, left = face
            face_img = img2_loaded[top:bottom, left:right]
           
            face_recognition.compare_faces(img1_loaded, face_img)

这会导致无法与形状 (3088,2316,3) (90,89,3) 一起广播操作数的错误。当我从合影中取出人脸时，我也会遇到同样的错误，使用 PIL 保存它们，然后尝试将它们传递给 deepface。谁能推荐任何替代方法来实现此功能？或者修复我目前的尝试？非常感谢！

Answer 1

deepface 旨在比较两个人脸，但您仍然可以比较一对多的人脸识别。

你有两张照片。一个人只有一张人脸照片。我称之为img1.jpg。第二有很多面孔。我称之为 img2.jpg。

您可以先用 OpenCV 检测 img2.jpg 中的人脸。

import cv2
img2 = cv2.imread("img2.jpg")
face_detector = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
faces = face_detector.detectMultiScale(img2, 1.3, 5)

detected_faces = []
for face in faces:
    x,y,w,h = face
    detected_face = img2[int(y):int(y+h), int(x):int(x+w)]
    detected_faces.append(detected_face)

然后，需要将 faces 变量的每一项与 img1.jpg 进行比较。

img1 = cv2.imread("img1.jpg")
targets = face_detector.detectMultiScale(img1, 1.3, 5)
x,y,w,h = targets[0] #this has just a single face
target = img1[int(y):int(y+h), int(x):int(x+w)]

for face in detected_faces:
    #compare face and target in each iteration
    compare(face, target)

我们应该设计比较功能

from deepface import DeepFace

def compare(img1, img2):
    resp = DeepFace.verify(img1, img2)
    print(resp["verified"])

因此，您可以像这样针对您的情况调整 deepface。