【发布时间】：2013-12-03 05:52:24
【问题描述】：
我有一个 3D 点云，我想对它们进行三角测量并保存为 .stl 文件。 我使用 Delaunay 进行三角测量：
points = np.array([[x[i], y[i], z[i]] for i in range(len(x))])
tri = Delaunay(points)
但我找不到可以将此对象保存到 .stl 文件中的库。有谁知道好的解决方案吗？
我的 3D 点云的描述：它只是描述了一个表面，因此对于每个 (x,y)，只有一个 z 值。
也许我可以尝试编写自己的 STL 保护程序，但因此我必须知道 tri.simplices 究竟返回了什么：正如我在文档中所读到的，我得到了形成三角形的点的索引 - 但 tri .simplices 返回一组 4 索引；我期望的是 3（因为三角形有 3 个顶点）？！
编辑： 哦，该死的，我刚刚弄清楚为什么我得到 4 个索引：它是一个四面体。但是我不想从我的点云中得到四面体——正如我所说的，我的点云是一个表面，我也只想接收一个“表面”网格，而不是“实体”网格。这怎么可能？
顺便说一句：我刚写完自己的 STL 编写器，它按预期工作 - 但它只是 ascii 格式...有人知道我如何保存为二进制格式吗？
【问题讨论】：
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我很笨：我只需要更改这一行：
points = np.array([[x[i], y[i]] for i in range(len(x))])-> 消除 z。现在它看起来是正确的......但是有人提示我如何以二进制格式保存？