查找哪些数据类型被垃圾收集最多的最简单方法？答案

【问题标题】：Simplest way to find which data types are most garbage collected?查找哪些数据类型被垃圾收集最多的最简单方法？
【发布时间】：2011-07-21 14:06:07
【问题描述】：

我已经浏览了一些关于分析的解释，但我没有看到一种方法可以直接了解哪些数据类型被垃圾收集最多。有没有办法做到这一点？

我们的一些代码在垃圾收集器中运行了 50% 甚至 80%，所以...试图追踪哪些数据类型正在被垃圾处理。

【问题讨论】：

标签： haskell profiling

【解决方案1】：

对于分析，您可以在运行应用程序时向应用程序添加很多选项。首先你可以添加“+RTS -sstderr”。这为您提供了您所描述的广泛统计数据，所以我想您已经知道了！

1,835,837,744 bytes allocated in the heap
328,944,448 bytes copied during GC
2,908,728 bytes maximum residency (25 sample(s))
142,056 bytes maximum slop
9 MB total memory in use (1 MB lost due to fragmentation)

Generation 0: 3483 collections, 0 parallel, 1.54s, 1.54s elapsed
Generation 1: 25 collections, 0 parallel, 0.09s, 0.07s elapsed

INIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
MUT time 3.04s ( 3.13s elapsed)
GC time 1.63s ( 1.61s elapsed)
RP time 0.00s ( 0.00s elapsed)
PROF time 0.00s ( 0.00s elapsed)
EXIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
Total time 4.67s ( 4.74s elapsed)
%GC time 34.9% (34.0% elapsed)
Alloc rate 603,893,994 bytes per MUT second
Productivity 65.1% of total user, 64.2% of total elapsed

从上面的示例输出中可以看出，我编写了一些非常糟糕的 Haskell。您可以通过一些额外的选项来深入研究这一点并进行改进。

-prof - 启用分析
-caf-all - 所有顶级项目的常量应用表单（常量成本，每个模块一个。）
-auto-all - 每个顶级功能的成本中心分析

一旦您获得分析信息，您就可以打印出如下图所示的漂亮图片 (hp2ps)。这显示了分配率。正如您从下面看到的那样，找到工作量太大的函数非常简单。

虽然这没有提供每种类型的信息，但它确实有助于隔离正在发生的事情。我发现Real World Haskell 非常有用。

【讨论】：

您可以通过使用 +RTS -prof -hy -RTS 运行程序来获取类型信息。请记住，在某些 GHC 版本（尤其是较新的版本）上，您可能需要在构建程序时启用 rts 选项。
-hy 似乎是我想要的，除了......它谈到：“实时堆与时间的关系图”，但这不是我想要的。我不想知道堆大小，我想知道有多少（以及什么类型）正在创建的垃圾不会保留在堆上。