如何在不丢失精度的情况下将 CV_32F 类型 CV::Mat 保存到文件中？答案

【问题标题】：How to save CV_32F type CV::Mat to a file without loosing precision?如何在不丢失精度的情况下将 CV_32F 类型 CV::Mat 保存到文件中？
【发布时间】：2019-03-11 14:27:47
【问题描述】：

我正在将 cv::PCA 类用于人脸识别项目。我将人脸照片转换为一行向量，将它们连接到一个大数组并输入到 pca，以获得一个新空间，我可以在其中尝试使用距离进行识别。问题是，每次我启动程序时从头开始计算 pca 真的很耗时（几乎五分钟）。我发现我需要将计算出的 pca 保存到硬盘驱动器，并在我再次启动程序时加载它。这就是问题所在。如我所见，cv::PCA 中的所有 cv::Mat 对象都是 CV_32F 类型。当我尝试将其保存为普通图片时，它转换为 8 位图像，并且丢失了一些数据。当我使用 XML/YAML 持久化时，生成的文件非常大，并且数据也丢失了（我已经保存它，加载到另一个结构并运行 cerr<<sum(pca_orginal.mean==pca_loaded.mean)[0]<<endl 以检查差异有多大）。现在我正在尝试将std::ofstream::write 与std::ofstream::binary 标志和istream::read 一起使用，但存在一些类型问题（out.write(_pca.mean.data,_pca.mean.rows*_pca.mean.cols*4/*CV_32F->4*CV_8U*/\); 生成error: no matching function for call to ‘std::basic_ofstream<char, std::char_traits<char> >::write(uchar*&, int)。我还听说过openexr 库及其文件格式，但我宁愿避免使用额外的库。我使用的是 OpenCV 2.3.1 和 OpenCV 2.2。

编辑：我很抱歉造成混乱。我误读了cv::Mat operator== 的描述，并认为它的工作方式与它相反，所以sum(pca_orginal.mean==pca_loaded.mean)[0] 给出 0 可能是更糟糕的结果，而不是最好的结果。这意味着除了生成巨大的文件之外，XML/YML 可以正常工作。此外，在使用 c 风格转换后，我能够使二进制流工作，但生成的文件也很大（超过 150MB）。

【问题讨论】：

标签： opencv

【解决方案1】：

在 C 接口中，有函数 cvSave 和 cvLoad 用于保存任意矩阵。可能也有对应的 C++ 接口。

【讨论】：

感谢答案，但正如我已经写过的，xml 函数会生成相当大的文件（因为像素值被写为文本），并且在使用保存的文件时似乎存在精度损失。
我明白了。请发布您遇到问题的代码。绝对可以将data 数组转储到二进制文件并毫无问题地读回它（只要您不在以不同方式表示浮点数的机器之间移动文件）。
抱歉混淆了，xml 不会降低精度。现在，在使用 c-style cast to (const char*) 之后，我能够编写和读取均值矩阵，所以看起来它可能适用于其他人。现在我只需要检查所有数据在写入硬盘后是否有合理的（小于 100MB）大小）。
您始终可以使用 gzip 压缩（保存文件后）以减少数据中的冗余。压缩的有效性当然取决于数据的熵。