Opencv 3：在没有 cuda 的情况下构建时，linux 上未安装 cudaithm.hpp答案

【问题标题】：Opencv 3: cudarithm.hpp not installed on linux when building without cudaOpencv 3：在没有 cuda 的情况下构建时，linux 上未安装 cudaithm.hpp
【发布时间】：2016-02-28 21:58:12
【问题描述】：

我有一个关于 OpenCV 3 中的 CUDA 模块的问题。以前在 OpenCV 2 中有 opencv_gpu 模块，并且在包含文件夹中总是有一个 opencv2/gpu/gpu.hpp 文件。无论 OpenCV 是否使用 CUDA 构建，它都会在安装过程中移到那里。然而，在后一种情况下，CUDA 函数在代码的后面部分将无法使用，可以通过调用 cv::gpu::getCudaEnabledDeviceCount() 来检查，然后总是返回 0。这样，使用 CUDA 的程序可以使用已构建的 OpenCV 版本进行编译使用 CUDA，以及没有使用 CUDA 构建的。

在 Opencv 3.0 中，CUDA 函数已移至模块 cudaarithm、cudaimgproc、cudafilters、cudawarping 等。它们仅在您添加 opencv contrib 存储库时可用。

现在，我正在创建一个使用 cuda 的程序。然后我意识到，在没有CUDA的情况下构建和安装OpenCV时，意味着机器不支持CUDA并且没有安装NVIDIA cuda工具包，安装时CUDA模块的头文件没有复制到include文件夹中。这样程序不会编译。您如何使用 OpenCV CUDA 模块编译一个程序，并且在 OpenCV 3 中构建一个没有 CUDA 的构建？

【问题讨论】：

标签： opencv3.0

【解决方案1】：

以前版本的 OpenCV 到 2.3 的默认版本从那时起使用 CUDA，如果您想在支持 cuda 的情况下运行 OpenCV，您必须使用 CUDA Check This Guide 从源代码构建 OpenCV。您必须有一个启用了 CUDA 的 GPU 才能使用 CUDA 运行 Opencv。 NVIDIA CUDA enabled GPU List

【讨论】：

我知道。那不是我的问题。我只是想知道是否仍然可以构建一个使用 OpenCV（及其 gpu 模块）的项目和一个在没有 CUDA 支持的情况下构建的 OpenCV-build。以前 opencv_gpu 库和头文件总是在那里，无论 OpenCV 是使用还是不使用 CUDA 构建的。现在它们只有在使用 CUDA 构建时才存在。
正如我所说，没有 CUDA 支持，无法运行使用 opencv3.0 中的 cuda 的程序。最近我尝试了很多，虽然我的 GPU 启用了 cuda，但由于其计算能力为 1.1，因此无法使用 CUDA 从 Source 构建 opencv。你仍然可以，但我认为没有其他方法：/

【解决方案2】：

好的，至少对于 OpenCV 3.1，这似乎不是问题。 cuda 模块也已移回主存储库。

必须有一个使用 CUDA 编译的 OpenCV 版本。这也可以在没有 Nvidia GPU 的机器上完成。必须安装 Nvidia CUDA 工具包（只需忽略有关 GPU 的警告消息）。但是，图形驱动程序不是必需的。这种使用 CUDA 编译 OpenCV 的方式在未启用 CUDA 的机器上也不应该成为问题。

然后，您可以在您的项目中仅包含 cudaarithm 等模块，并像以前一样检查运行时是否有任何 CUDA 设备可用。

【讨论】：