使用 emgu 3.0、MorphologyEx、c# 打开和关闭的图像处理答案

【问题标题】：Image processing with opening and closing using emgu 3.0, MorphologyEx, c#使用 emgu 3.0、MorphologyEx、c# 打开和关闭的图像处理
【发布时间】：2017-01-14 00:38:25
【问题描述】：

如何使用新的emgu版本实现带开闭的图像处理？

我找到了这个： www.stackoverflow.com/questions/11567350/opening-and-closing-using-opencv/

但我不能再使用“StructuringElementEx”了，新的“image.MorphologyEx()”方法需要更多的值。

我也尝试过使用 .dilate 和 .erode ，但这仅适用于 3x3 矩形，但不太成功。

一个“更新”的例子会很棒！

【问题讨论】：

标签： c# opencv emgucv background-subtraction

【解决方案1】：

您在使用 Emgu CV 3.0 的 MorphologyEx 时也遇到了同样的问题
我在Github中找到了这个测试代码。
希望对您有所帮助！

[Test]
  public void TestMorphEx()
  {
     Mat kernel1 = CvInvoke.GetStructuringElement(Emgu.CV.CvEnum.ElementShape.Cross, new Size(3, 3), new Point(1, 1));
     Matrix<byte> kernel2 = new Matrix<byte>(new Byte[3, 3] { { 0, 1, 0 }, { 1, 0, 1 }, { 0, 1, 0 } });
     //StructuringElementEx element2 = new StructuringElementEx(new int[3, 3] { { 0, 1, 0 }, { 1, 0, 1 }, { 0, 1, 0 } }, 1, 1);
     Image<Bgr, Byte> tmp = new Image<Bgr, byte>(100, 100);
     Image<Bgr, Byte> tmp2 = tmp.MorphologyEx(Emgu.CV.CvEnum.MorphOp.Gradient, kernel1, new Point(-1, -1), 1, CvEnum.BorderType.Default, new MCvScalar());
     Image<Bgr, Byte> tmp3 = tmp.MorphologyEx(Emgu.CV.CvEnum.MorphOp.Gradient, kernel2, new Point(-1, -1), 1, CvEnum.BorderType.Default, new MCvScalar());
     //Image<Bgr, Byte> tmp2 = tmp.MorphologyEx(element1, Emgu.CV.CvEnum.CV_MORPH_OP.CV_MOP_GRADIENT, 1);
     //Image<Bgr, Byte> tmp3 = tmp.MorphologyEx(element2, Emgu.CV.CvEnum.CV_MORPH_OP.CV_MOP_BLACKHAT, 1);
  }

【讨论】：

【解决方案2】：

此函数在 EMGU 3.1 中不会使用 Mat

我正在使用这个。

// Opening (erode->dilate) para quitar ruido.
// get rid of small objects
Mat kernelOp = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(3,3), new Point(-1, -1));
CvInvoke.MorphologyEx(ThresholdMask, _Morphology, MorphOp.Open, kernelOp, new Point(-1, -1), 1, BorderType.Default, new MCvScalar());

// Closing (dilate -> erode) para juntar regiones blancas.
Mat kernelCl = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(11, 11), new Point(-1, -1));
CvInvoke.MorphologyEx(_Morphology, _Morphology, MorphOp.Close, kernelCl, new Point(-1, -1), 1, BorderType.Default, new MCvScalar());

【讨论】：