无法从有限的样本集中创建正样本以进行 Haar 训练

Question

我正在构建一个 Haar 分类器。我有一组 109 个正样本和 3000 个负样本。为了增加阳性样本的数量（比如 600 个），我尝试使用以下命令：

opencv_createsamples -vec out.vec -w 24 -h 24 -bg bg.txt -num 600 -info positives.dat

但我收到以下错误消息：

positives.dat(109) : parse errorDone. Created 108 samples

如何“强制”opencv 从我拥有的 109 个样本中生成 600 个样本？

Answer 1

Opencv 用于创建样本的默认函数只能创建您在 info 文件中的数量。一个

另外，您应该知道如果您使用 -info 而不是 -img，它只会将它们调整为您指定为 h 和 w 的大小，并对所有图像进行灰度化。它实际上并没有对它们应用任何变换或将它们叠加在背景图像上。我不完全确定这个函数的真正意义是什么......