libcudart.so.7.5：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录答案

【问题标题】：libcudart.so.7.5: cannot open shared object file:No such file or directorylibcudart.so.7.5：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录
【发布时间】：2018-04-22 13:46:03
【问题描述】：

我试图用 Cuda 和 Opencv 编译暗网（YOLO）。我编译了它们，没有错误，但是有这样的警告：

/usr/bin/ld: warning: libcudart.so.7.5, needed by /usr/local/lib/libopencv_core.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)

当我尝试使用来自 https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 的示例时，出现错误。

./darknet: error while loading shared libraries: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory

我不知道如何解决这个问题。

下面是我的系统

OS = Ubuntu 16.04 LTS
CUDA = 8.0
OPENCV = 2.4

在终端结果中输入nvcc -V

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44

我使用这个命令安装了opencv，如http://milq.github.io/install-opencv-ubuntu-debian/所示

sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv

我确实使用了页面中的选项二，但在make 过程中，它返回以下错误

modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/build.make:2982: recipe for target 'modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/src/graphcuts.cpp.o' failed
make[2]: *** [modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/src/graphcuts.cpp.o] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:16054: recipe for target 'modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/all' failed
make[1]: *** [modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/all] Error 2
make[1]: *** Waiting for unfinished jobs....
[ 59%] Linking CXX shared library ../../lib/libopencv_photo.so
[ 59%] Built target opencv_photo
Makefile:160: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2

我已经将 cuda 的路径放入 .bashrc 并重新加载它，但出现相同的错误。下面是我的.bashrc中cuda的路径

export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： c++ opencv cuda

【解决方案1】：

您的错误消息表明 OpenCV 需要 7.5 版的 CUDA 运行时（即它是针对该版本的 CUDA 编译的。您安装的 CUDA 版本是 8.0。添加它的库路径将无助于为 OpenCV 找到合适的版本。

针对 CUDA 8.0 构建 OpenCV，或安装 CUDA 7.5 并将库目录添加到 LD_LIBRARY_PATH。

从技术上讲，您也可以尝试混合构建（即，只需将 CUDA 7.5 库目录添加到 LD_LIBRARY_PATH，最好在 CUDA 8.0 路径之后）。但是携带两个版本的 CUDA 运行时可能会导致问题（我从未尝试过），我建议不要这样做。

【讨论】：

我希望不要回来重新安装 CUDA，因为我以前遇到过 X 服务器错误，这让我很头疼。无论如何，您说要针对 cuda 8.0 编译 ooencv，这是否意味着我需要从源代码编译 opencv？（即从 github 存储库下载源文件，使用 cmake 构建并执行 make）或者有一个命令行呢？（即 sudo apt-get install ...）谢谢你的回答

【解决方案2】：

这是其他和我有同样问题的人的解决方案。我在这里使用 daveselinger 的建议https://github.com/opencv/opencv/issues/6677

git 克隆存储库并使用 cuda 8 git checkout 3.1.0（请参阅链接）。之后只需 cmake 和 make

它对我有用。

【讨论】：

【解决方案3】：

$ cd /usr/local/cuda/lib64
$ $ln -s libcudart.so libcudart.so.7.5

libcudart.so.7.5 和 libcudart.so.8.0 没有区别。

【讨论】：