openCV的matchTemplate()中如何处理边界像素？答案

【问题标题】：How boundary pixels are treated in matchTemplate() in openCV?openCV的matchTemplate()中如何处理边界像素？
【发布时间】：2013-11-24 18:11:26
【问题描述】：

我正在尝试在两个图像之间进行关联（较小的图像与较大的图像）。 openCv中的边界处理是怎么做的？

cv::matchTemplate(webcamImageReceived,templateImage,resultImage,CV_TM_CCORR_NORMED);

【问题讨论】：

标签： opencv

【解决方案1】：

模板永远不会跨越图像边界，结果图像的大小会减少模板大小（每个图像侧的一半模板大小）。

（看看：

  /// Create the result matrix
  int result_cols =  img.cols - templ.cols + 1;
  int result_rows = img.rows - templ.rows + 1;

)

【讨论】：

谢谢，但我以前看过。我的疑问是，当模板图像是给定图像的（0,0）位置时，那时我们是否必须对给定图像进行填充？例如，您在上面发给我的链接，在标题“它是如何工作的”下的那个链接中......请参阅第二张图片，其中模板图片放置在给定图片上但不完全......在这种情况下如何opencv 是否管理相关性？
第二个图像是源图像的缩放片段（仅用于说明）。他们在教程中只处理一张图像。但是您可以使用 copyMakeborder 来控制边框行为。 docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/copyMakeBorder/…
在“它是如何工作的？”部分下和“要识别匹配区域，我们必须通过滑动将模板图像与源图像进行比较：”....他们已将template image 放在source image 上以开始滑动它。我的问题是，在那种特定情况下......我的 cv::matchTemplate() 做了什么？......我不想控制边界处理，只想知道 matchTemplate() 是如何做到的？
它在源图像上设置ROI（左上角到位置（i，j），宽度和高度等于模板的宽度和高度）。使用相关方程（您通过标志选择）计算结果。将结果放到结果图像的位置 (i,j)。增加位置。并从头开始重复。当它到达 source.cols - template.cols 时，它增加 i ，当它到达 (source.rows - template rows,source.cols - template.cols) 时，它完成处理。