将函数应用于图像的每个像素答案

【问题标题】：Apply function to each pixel of the image将函数应用于图像的每个像素
【发布时间】：2014-03-14 21:07:07
【问题描述】：

OpenCV 中是否有一种方法，它接受一个输入矩阵、一个输出矩阵和一个函数，并将这个函数应用于每个像素？例如“检查像素值，如果低于某个阈值，则将其设置为0，否则保持该值”之类的功能

我知道我可以遍历矩阵的像素并自己应用该函数，只是想知道是否有一个函数可以为我节省这项工作。

【问题讨论】：

标签： c++ opencv image-processing

【解决方案1】：

如果您担心性能问题，您可能会对以下链接感兴趣：

如果您使用灰度图像，您可以轻松创建合适的 LUT。

【讨论】：

LUT 看起来不错，可惜它说它只需要 8 位矩阵。有 16 位的吗？
没有预定义的 16 位版本。

【解决方案2】：

您可以像这样应用 lambda 函数（假设为灰度图像）：

std::for_each(mat.begin<uchar>(), mat.end<uchar>()
              , [](uchar& pixel) {  
                     /* do something with pixel */ 
                });

但是，它实际上是一个循环。

编辑：如果您想对图像应用通用几何变换，可以使用remap。

【讨论】：

在性能方面，与使用指针操作进行迭代相比，此解决方案有多好？
@BananaCode这里恐怕不会有太大区别。
执行此代码时出现错误。不确定我是否遗漏了什么。错误：预期表达式 std::for_each(test.begin(), test.end(), [](uchar& pixel) { ^
有用信息：如果图像数据类型是无符号的，使用uchar，否则使用float，如果是实值。在 lambda 函数中，就地修改像素；无需退货。