如何只触发一次def，然后在一段时间内停止再次调用？答案

【问题标题】：How to trigger a def only once and then stopped being able to call again for a amount of time?如何只触发一次def，然后在一段时间内停止再次调用？
【发布时间】：2022-01-05 20:15:20
【问题描述】：

所以我这里有这段代码，可以将声音从转换为文本来制作虚拟助手。但它会在几秒钟内返回相同的检测到的文本几次。哪个触发 def 我有几次，我只想触发一次。这是代码：

            while True:
            data = q.get()
            if rec.AcceptWaveform(data):
                dicts = rec.Result()
                
            else:
                dicts = rec.PartialResult()

                print(dicts)
                
                main(dicts)

            if dump_fn is not None:
                dump_fn.write(data)

这是定义：

def main(dicts):
new_dicts = ast.literal_eval(dicts)
text = new_dicts.get("partial")
if "what" in text:
    if "time" in text:
            time_get("time")
    elif "day" in text:
            time_get("day")

输出示例：

{
 "partial" : "what time"
}
Time: 13:07:58 pm
{
"partial" : "what time"
}
Time: 13:08:04 pm
{
"partial" : "what time is it"
}

你能告诉我我做错了什么或如何解决它。抱歉英语不好。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x

【解决方案1】：

我想问题是你的“while”循环开始一遍又一遍地运行。我建议您删除它或添加退出条件：
if ...:
break

【讨论】：

【解决方案2】：

我很难完全理解您的问题。由于英语可能不是您的第一语言（顺便说一句，它不是我的），您可能会通过谷歌从您的母语翻译您的问题获得更准确的答复。无论如何，我相信您正在寻找的是时间模块。你可以小鬼

import time


import time

last_time = time.time()

while True:
        dt = time.time() - last_time # dt stands for delta time which stands for time passed.
        
        if dt < 5: #This says as long is dt is smaller than 5 (seconds) just continue the loop and do nothing.
                continue
        else:
                #PASTE YOUR CODE HERE
                last_time = time.time()#this sets the last_time value to the current time.

我希望这会有所帮助！我希望你的编码很棒！

【讨论】：

非常感谢。我想使用谷歌翻译，但我什至不知道如何用我的语言描述这个问题。
是的，我知道问题所在！

【解决方案3】：

其实没有问题。vosk 库是这样工作的。您有部分结果、Result 和 FinalResult 变量。 vosk 会尝试预测每个单词，直到您说完，而不是尝试为您构建完整的句子检查以下代码并查看最终结果，而不是继续听您的声音。

代码正在使用 rec.Result() ，从 json 转换为 dict，从中获取文本元素并检查唤醒词，这里是“奥斯卡”。

import json
import os
import time
from vosk import Model, KaldiRecognizer

if not os.path.exists("model"):
    print(
        "Please download the model from https://github.com/alphacep/kaldi-android-demo/releases and unpack as 'model-en' in the current folder.")
    exit(1)

import pyaudio

p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=16000, input=True, frames_per_buffer=8000)
stream.start_stream()

model = Model("model")
rec = KaldiRecognizer(model, 16000)
stop_recognize = False
while stop_recognize is not True:
    record = stream.read(2000, exception_on_overflow=False)
    if len(record) > 0:
        if rec.AcceptWaveform(record):
            # print(rec.Result())
            prediction = json.loads(rec.Result())
            if prediction['text'] == "oscar":
                print("wake word found")
            #     run your commands here
            else:
                print ("No wake word found",prediction)


print(prediction)

【讨论】：