【发布时间】:2019-04-15 00:26:44
【问题描述】:
我有一个形状数组(height, width, 4),即 RGBA 格式,我想将其转换为灰度。原始数组的 RGB 值为 0,并且图片完全基于白色背景上的 alpha 值呈现,因此将其转换为灰度的传统方法失败(例如,cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGBA2GRAY))。
源图片:
【问题讨论】:
我有一个形状数组(height, width, 4),即 RGBA 格式,我想将其转换为灰度。原始数组的 RGB 值为 0,并且图片完全基于白色背景上的 alpha 值呈现,因此将其转换为灰度的传统方法失败(例如,cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGBA2GRAY))。
源图片:
【问题讨论】:
假设:
您的图像始终是黑白的;
白色被定义为透明;
如果这些都是真的,那么你可以直接使用Alpha通道:
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
img_gray = 255 - img[:, :, 3]
plt.imshow(img_gray, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()
如果您也可以提供彩色图像,那么我会要求您提供一张。
【讨论】: