图像处理：使用 PIL.paste 合并图像

Question

我有 2 个 png 图像列表，列表 _c 和列表 _v。我想使用以下代码将 _v 粘贴到 _c 上：

from PIL import Image

background = [Image.open(path, 'r') for path in glob.glob(list_c_path)]
foreground = [Image.open(path, 'r') for path in glob.glob(list_v_path)]

for im in range(len(background)):
    pasted = background[im].paste(foreground[im], (0, 0), foreground[im])

此代码不起作用，但它会让您了解我想要什么。我还需要在粘贴之前以灰度格式读取图像。

这是背景图片的示例：

这是前景图像的示例：

这是想要的结果：

我用这段代码粘贴了这张图片：

background = Image.open('1000_c.png')
foreground = Image.open('1000_v.png')


background.paste(foreground, (0, 0), foreground)
background.save('example.png')

我怎样才能做到这一点？？

提前致谢

Answer 1

嗯...您的结果图像与您的前景图像相同，因为尽管前景图像具有 Alpha/透明层，但它们完全不透明并且完全隐藏了您的背景。你需要重新考虑一下！

您可以在终端中使用 ImageMagick 来检查您的图像。那么，让我们看看你的前景图像：

identify -verbose fg.png

样本输出

Image: fg.png
  Format: PNG (Portable Network Graphics)
  Mime type: image/png
  Class: DirectClass
  Geometry: 118x128+0+0
  Units: Undefined
  Colorspace: sRGB
  Type: PaletteAlpha             <--- Image does have alpha/transparency layer
  Base type: Undefined
  Endianess: Undefined
  Depth: 8-bit
  Channel depth:
    Red: 8-bit
    Green: 8-bit
    Blue: 8-bit
    Alpha: 1-bit
  Channel statistics:
    Pixels: 15104
    Red:
      min: 30  (0.117647)
      ...
      ...
    Alpha:
      min: 255  (1)              <--- ... but alpha layer is fully opaque
      max: 255 (1)
      mean: 255 (1)
      standard deviation: 0 (0)
      kurtosis: 8.192e+51
      skewness: 1e+36
      entropy: 0

因此，将完全不透明的图像粘贴到背景上是没有意义的，因为它会完全隐藏它。

如果我们使用 ImageMagick 在您的前景图像上打一个透明孔：

convert fg.png -region 100x100+9+14 -alpha transparent fg.png

现在看起来像这样：

如果我们随后运行您的代码：

#!/usr/local/bin/python3

from PIL import Image
background = Image.open('bg.png')
foreground = Image.open('fg.png')

background.paste(foreground, (0, 0), foreground)
background.save('result.png')

有效：

所以这个故事的寓意是，您的前景图像要么需要一些透明度以允许背景显示出来，要么您需要使用某种混合模式来选择每个位置的前景和背景图像中的一个或另一个，或选择一些组合 - 例如两者的平均值，或两者中较亮的那个。

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如果您想平均两个图像，或者实际上，执行任何其他混合模式，您可以考虑使用 Pillow 的 ImageChops 模块 - 文档 here。因此，平均值如下所示：

#!/usr/local/bin/python3

from PIL import Image, ImageChops
bg = Image.open('bg.png')
fg = Image.open('fg.png')

# Average the two images, i.e. add and divide by 2
result = ImageChops.add(bg, fg, scale=2.0)
result.save('result.png')