我怎样才能把一个三通道的垫子变成一个总结的单通道垫子？答案

【问题标题】：How can I turn a three channel Mat into a summed up one channel Mat?我怎样才能把一个三通道的垫子变成一个总结的单通道垫子？
【发布时间】：2019-12-04 01:46:17
【问题描述】：

我想将一个 Mat 图像的所有通道添加到一个只有一个 sum-channel 的 Mat 图像中。我试过这样：

    // sum up the channels of the image:
    // 1 .store initial nr of rows/columns
    int initialRows = frameVid1.rows;
    int initialCols = frameVid1.cols;

    // 2. check if matrix is continous
    if (!frameVid1.isContinuous())
    {
        frameVid1 = frameVid1.clone();
    }
    // 3. reshape matrix to 3 color vectors
    frameVid1 = frameVid1.reshape(3, initialRows*initialCols);
    // 4. convert matrix to store bigger values than 255
    frameVid1.convertTo(frameVid1, CV_32F);
    // 5. sum up the three color vectors
    reduce(frameVid1, frameVid1, 1, CV_REDUCE_SUM);
    // 6. reshape to initial size
    frameVid1 = frameVid1.reshape(1, initialRows);
    // 7. convert back to CV_8UC1
    frameVid1.convertTo(frameVid1, CV_8U);

但不知何故，reduce 不会像矩阵维度那样触及颜色通道。有没有别的函数可以总结一下？

还有为什么在步骤 4 中使用 CV_16U.) 不起作用？（我必须在里面放一个 CV_32F）

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

你可以用一行来总结 RGB 通道

cv::transform(frameVid1, frameVidSum, cv::Matx13f(1,1,1))

您可能需要多一行，因为在应用转换之前，您应该将图像转换为某种适当的类型以避免饱和（我假设CV_32FC3）。 - 输出数组的大小和深度与源相同。

一些解释：

cv::transform 可以对每个像素的通道值进行操作。对于每个像素[u,v] 有第三个参数cv::Matx13f(a, b, c)，它执行以下操作：

frameVidSum[u,v] = frameVid1[u,v].B * a + frameVid1[u,v].G * b + frameVid1[u,v].R * c

通过使用第三个参数cv::Matx13f(1,0,1)，您将只对蓝色和红色通道求和。

cv::transform 太聪明了，你甚至可以使用cv::Matx14f 然后将第四个值添加（偏移）到frameVidSum 中的每个像素。

【讨论】：

【解决方案2】：

每个第 3 个元素（在 RGB 中）都是一种相似的颜色。如果您将每组 3 个元素（R、G 和 B）相加并将其存储在另一个 1 通道矩阵中，它可能会起作用。在存储之前，您应该使用saturate cast 以避免意外结果。所以，我认为更好的方法是使用饱和投射而不是调整你的矩阵。

【讨论】：

【解决方案3】：

查看cv::split() 和cv::add() 函数。

您可以使用 split 函数将图像拆分为单独的通道，然后使用 add 函数添加图像。但是在使用 add 时要小心，因为添加可能会导致值饱和。您可能必须先转换类型，然后再添加。看看这里：http://answers.opencv.org/question/13769/adding-matrices-without-saturation/

【讨论】：