来自 NN 示意图的 Keras 模型

Question

我是 python 中级和 Keras/NN 初学者。我之前从教程中实现了 Keras 模型，并想尝试从研究论文中实现一个。这个示意图对于 Keras 模型意味着什么？

其中“输入交叉存在矩阵”是每对数字 (1-45) 一起出现的次数的增量计数，例如 (1-2, 1-3 .. 1-45)。

“其他输入”是数字（1-45）出现次数的增量计数。

输出是一个非线性 sigmoid，表示 8 宽数组中是否存在数字 (1-45)。

感谢您的帮助。

Answer 1

你想要一个multi-input model。第一个输入将通过内核大小为 3 的第一个卷积层。该层的输出将通过另外 2 个这些层，然后添加回第一层的原始输出（基本上是 residual/skip connection 实现） .然后这个输出将是带有辅助输入的concatenated，并馈送到一个全连接的密集层，然后再馈送到最后一层。

希望这有助于作为一个开始！