分割区域内的区域分割答案

【问题标题】：Area segmentation within a segmented area分割区域内的区域分割
【发布时间】：2012-04-01 05:09:17
【问题描述】：

这是一张图片：

我想知道如何将黑色圆圈设置为白色，其余部分设置为黑色。

（所以在白色区域内分割黑色圆圈）。

我知道我可以反转图像并且圆圈将是白色的......但是在这张图片中看到的整个黑色部分也是如此。

如果我必须在 matlab 中执行此操作，我将执行连接组件操作并检查 BLOB 的循环性。虽然我必须在 opencv 中执行此操作（准确地说是 javacv。）

在 opencv (javacv) 中是否有一种简单的方法可以做到这一点。

提前谢谢

【问题讨论】：

标签： java image-processing opencv javacv

【解决方案1】：

在 OpenCV 中有一个使用 findContours() 和 drawContours() 的简单方法。如果您使用findContours() 的分层版本，则可以查看层次结构并仅绘制（填充）白色四边形的子轮廓。这还有一个额外的好处，即您可以在必要时进行一些完整性检查（例如，检查轮廓的大小以查看它是否大约是您期望的大小）。我对java或javacv一无所知，但也许您可以查看opencv附带的findcontours的c ++示例以获得灵感？

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用openCV库（通过java适配器）检测图像上的图像对象；为此，您需要为圈子训练网络。

完全根据您的情况（可能此解决方案不是通用的），您可以将图像分割成段，并使用条件 - 颜色变化，请参阅下面的伪代码：

//build color switching list
List<Point> colorSwitches = ...
for(each horizontal line from image){
    for(each pixel from line){
        if(color of previous pixel != color of current pixel){
            colorSwitches.add(currentPoint)
        }
    }    
}
// so, you have detected margins of your image objects; now we need to merge neighbor pixels into image objects, where image object is collection of margin points(you should create this class)
List<ImageObject> imageObjects = ...
for(each color switch){
    if(current pixel is connected with pixels from existing image objects){
        // returns image object neared with current point
        getRelatedImageObject(imageObjects).add(currentPoint);
    }else{
        imageObjects.add(new ImageObject(currentPixel));
    }
}
// now we have list of objects from image, and we need to match objects

好的，它的一般路线如何做你需要的，如果你需要更准确，我会尝试更详细地解释。也可以直接联系我

希望对你有帮助。

【讨论】：