改进FCN和R-CNN深度学习模型的修改思路

【问题标题】：modification ideas for improving FCN and R-CNN Deep learning models改进FCN和R-CNN深度学习模型的修改思路
【发布时间】：2018-08-22 23:34:28
【问题描述】：

我是标准深度学习卷积模型 R-CNN 和 FCN 的新开发者。

我想修改这个内置架构并提高它的性能。知道如何改变架构以提高分割精度吗？

【问题讨论】：

这对 SO 来说是一个相当模糊的问题，我怀疑你可以写一个关于这个主题的系列讲座！看看针对机器学习主题的Data Science Stack Exchange :)

【解决方案1】：

修改 ROI 对齐层可能是不错的第一步。具体更改您插入分割 ROI 对齐分割线的像素值的方式。尽管与原始对齐相比，ROI 对齐可能具有非常理想的性能。

您还可以使用比最大池化更高级的东西来开发初始特征图，例如 fo-pooling。

【讨论】：