将图像像素从正方形转换为六边形答案

【问题标题】：convert image pixels from square to hexagonal将图像像素从正方形转换为六边形
【发布时间】：2016-09-11 00:55:21
【问题描述】：

如何将图像的像素从正方形转换为六边形？这样做我需要从每个十六进制像素中提取 rgb 值。是否有任何库或函数可以简化此过程？

示例：蒙娜丽莎六边形像素形状

什么都没试过。谢谢

【问题讨论】：

也许它有助于解释您所说的“将像素......从正方形转换为六边形”的意思。尤其要明确您心目中的六边形像素排列方式。
@P.Pearson 我想获取用六边形像素而不是方形像素表示的图像的 rgb 值。具有十六进制像素的图像的 rgb 值与方形像素（1 px 示例）略有不同，这就是我需要的。
如果我们比较 img 中的相同像素，例如位置为 (1,1) 的平方像素与相同位置的六边形 px，则 rgb 值应该不同吧？
具有挑战性。在六边形网格中重复的“单元格”具有 sqrt(3) 的纵横比，这将使其与 any 方形网格不相称。为了让想法滚动起来，可以用一个六边形网格覆盖原来的正方形网格，六边形的面积与正方形的面积相同，然后按照与下面正方形的重叠比例为每个六边形着色。繁琐的几何，而且代码会很慢，但也许你并不着急。
恭喜，您选择了计算机可以存储的唯一格式类型。这个答案没有用。想象一下，我问你用什么语言写问题，你说“用键盘”。你能举一个简单的（~10 像素）黑白十六进制图像的例子，它的数组/二进制表示应该是什么？

标签： python opencv numpy image-processing

【解决方案1】：

这是一种可能的方法，但我确信如果您能够编写代码来读取、操作和使用尚未发明的文件格式中的像素，您应该能够自己创建该文件 ;-)

您可以使用 ImageMagick 生成六边形网格，该工具安装在大多数 Linux 发行版上，可用于 OSX 和 Windows。在这里，我只是在终端的命令行中做事，但也有 Python、Perl、PHP、.Net、C/C++ 和其他绑定 - 所以请选择。

首先制作一个六边形网格 - 你必须计算出你需要的尺寸，我的尺寸是任意的：

convert -size 512x256 pattern:hexagons hexagons.png

现在，填充六边形，每一个都用不同的颜色，我只是在这里做一些填充的例子来给你一个想法。理想情况下，您将使用颜色#000 为第一个（左上角）六边形着色，并使用#001 为下一个六边形着色，以便您可以将输出图像的坐标作为连续颜色进行迭代。此外，根据您的输出图像大小，您可能需要使用 32 位 PNG 来容纳 hexels（六边形像素）的数量。

convert hexagons.png                          \
   -fill red - draw "color 100,100 floodfill" \
   -fill blue -draw "color 200,200 floodfill" \
   colouredmask.png

现在遍历所有颜色，使每种颜色除了该颜色透明。请注意，我添加了一个黑色边框，以便您可以在 StackOverflow 的白色背景上看到上下文：

convert colouredmask.png -fill none +opaque red onecell.png

现在用该蒙版蒙版原始图像，获取该单元格的平均颜色，并将其写入您尚未发明的文件格式。对所有单元格/颜色重复此操作。

请注意，基本的六边形图案是 30x18，因此您应该将网格大小设置为该网格的倍数，以使其正确镶嵌。

请注意，如果您要处理大量此类问题，则应考虑使用 GNU Parallel 之类的东西来利用多核。因此，如果您制作了一个名为 ProcessOneImage 的脚本并且您有 2,000 张图片要做，您可以使用：

parallel ProcessOneImage ::: *.png

如果您的 PC 有 8 个内核，它将保持 8 个作业一直在运行。还有更多选择，请尝试man parallel。

【讨论】：

【解决方案2】：

Fred 在他的网站上有一个 Imagemagick 脚本，可以做你想做的事：STAINEDGLASS

【讨论】：

酷脚本 - 我认为 OP 实际上想要六边形像素，而不是显示被处理成六边形的图像的正方形像素的 JPEG/PNG 文件。不过，您可能是对的-问题尚不清楚:-)

【解决方案3】：

首先，我认为没有这样一个函数可以让你执行点阵转换，因此你可能需要自己实现转换过程。

点阵转换是一个重采样过程，也是一个插值过程。在六边形图像处理论文中已经开发了很多算法。

请查看示例：

【讨论】：