在没有CV_RGB2GRAY的opencv中将彩色图像转换为灰色

Question

我想在opencv中将colorBGR图像转换为灰度，而不使用直接命令CV_RGB2GRAY。在这里我上传了我的代码，它给了我一个蓝色的图像，这不是一个正确的 grey 输出图像。请检查下面的代码并告诉我哪里出错了，或者你可以给我另一种解决方案，将彩色图像转换为 grey 输出图像而不使用 CV_RGB2GRAY。 提前致谢。

Mat image=imread("Desktop\\Sample input\\ip1.png");
Mat grey( image.rows,image.cols, CV_8UC3);
for(int i=0;i<image.rows;i++)
        {
            for(int j=0;j<image.cols;j++)
            {
                 int blue = image.at<Vec3b>(i,j)[0];
                 int green = image.at<Vec3b>(i,j)[1];
                 int red = image.at<Vec3b>(i,j)[2];

                grey.at<Vec3b>(i,j) = 0.114*blue+0.587*green+ 0.299*red ;   
            }
        }
  imshow("grey image",grey);

Answer 1

如果你打算通过imread()函数转换你正在拍摄的图像，你可以直接将图像作为灰度图像的输入

Mat image = imread("Desktop\\Sample input\\ip1.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

或者，通过

Mat image = imread("Desktop\\Sample input\\ip1.png",0);

这是因为 CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 对应于常数 0。并且当 imread() 函数中将此参数设为 0 时，它将加载强度为 1 的图像。 如果想将任何图像转换为灰度，那么输出图像图像应该像

Mat grey = Mat::zeros(src_image.rows, src_image.cols, CV_8UC1);

由于灰度图像只有一个通道，然后您可以像这样转换图像：

for(int i=0;i<image.rows;i++)
        {

            for(int j=0;j<image.cols;j++)
            {
                 int blue = image.at<Vec3b>(i,j)[0];
                 int green = image.at<Vec3b>(i,j)[1];
                 int red = image.at<Vec3b>(i,j)[2];

                grey.at<uchar>(i, j) = (uchar) (0.114*blue + 0.587*green + 0.299*red);   
            }
        }

它会给你灰度图像。

Answer 2

在您的代码中，grey Mat 有 3 个通道。对于灰度图像，您只需要 1 个通道 (8UC1)。

另外，当您在灰度图像中写入值时，您需要使用uchar 而不是Vec3b，因为灰度图像中的每个像素仅由一个 unsigned char 值组成，而不是 3 的向量价值观。

所以，你需要替换这些行：

Mat grey(image.rows, image.cols, CV_8UC1);

和

grey.at<uchar>(i, j) = 0.114*blue + 0.587*green + 0.299*red;