如何在opencv中使用自适应阈值将阈值设为零？答案

【问题标题】：How do I threshold to zero using adaptive thresholding in opencv?如何在opencv中使用自适应阈值将阈值设为零？
【发布时间】：2019-07-08 06:45:10
【问题描述】：

我正在尝试使用cv2.adaptiveThreshold()，但就我的目的而言，如果我可以将阈值设为零而不是二进制，那将是理想的。我尝试使用标志 cv2.THRESH_TOZERO 就像你可以使用 cv2.threshold() 一样，但它引发了错误。我怎么能做到这一点，如果我不能用adaptiveThreshold() 做到这一点，我该怎么做？感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python opencv

【解决方案1】：

我想通了。无论如何感谢您的帮助@Masoud！我使用了这段代码：

    imgb = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, \ 
    cv2.THRESH_BINARY, 255, -9)
    img[np.where(imgb == 0)] = 0

我使用 numpy 找到二进制图像等于零的位置，并将这些位置的原始灰度图像设置为零。

【讨论】：

【解决方案2】：

从opencvdocumentation，cv2.adaptiveThreshold只有两种阈值类型：

阈值类型必须是 THRESH_BINARY 或 THRESH_BINARY_INV 。

因此，对于自适应股权，如果需要cv2.THRESH_TOZERO 的类似行为，则可以将原始图像和阈值生成的二值图像相乘。例如：

thresh_binary = cv2.adaptiveThreshold(img, 1, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 220)
thresh_tozero = cv2.multiply(img, thresh_binary)

【讨论】：

这对我不起作用。当我这样做时，它看起来像原始的二进制图像，但有一些奇怪的灰色污迹。
@tr2002a。我编辑了代码。将 maxValue 更改为 1。