【发布时间】:2019-03-25 04:32:54
【问题描述】:
如何在 DES 中为 Trajectory(R 的 simmer)中的各种资源定义不同的超时时间? 下面的代码为“doctor1”、“doctor2”和“doctor3”生成相同的活动时间,即 mean=5, sd=.5 Normal RV。 医生 1 要求 mean=5, sd=.5;医生 2 的 mean=10, sd=.5 和医生 3 的 mean=20, sd=.5。如何实现?
patient_traj <- trajectory(name = "patient_trajectory") %>%
select(resources = c("doctor1", "doctor2", "doctor3")) %>%
set_capacity_selected(1) %>%
seize_selected(amount = 1) %>%
timeout(function() rnorm(1, 5, .5)) %>%
release_selected(amount = 1)
env <- simmer() %>%
add_resource("doctor1", capacity = 0) %>%
add_resource("doctor2", capacity = 0) %>%
add_resource("doctor3", capacity = 0) %>%
add_generator("patient", patient_traj, function() rnorm(1,2,.8),mon = 2) %>%
run(500)
arrival <- get_mon_arrivals(env, per_resource = T)
对于医生 1 要求 mean=5, sd=.5;医生 2 的 mean=10, sd=.5 和医生 3 的 mean=20, sd=.5。即不同的超时时间显示医生之间的性能差异
【问题讨论】:
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虽然 simmer(可能是 Trajectory)可能是 R 的离散事件模拟 (DES) 包,但它不适用于代表数据加密标准 (DES) 的 des。跨度>
标签: r