在 Julia 中内置滞后运算符函数答案

【问题标题】：Built in lagged operator function in Julia在 Julia 中内置滞后运算符函数
【发布时间】：2017-10-23 16:11:11
【问题描述】：

Julia 中是否有内置的滞后运算符函数？即形式的函数：

lagop(op,array,offset)

返回类似的东西

[array[i + offset] (op) array[i] for i in 1:length(array)-offset]

对于连续的差异，有diff 函数。对于以下任一工作的总和：

x = collect(1:10)
x[1:end-1]+x[2:end]
[x[i]+x[i+1] for i in 1:length(x)-1]

有没有通用的函数来完成这样的任务？

【问题讨论】：

lagop(op,array,offset) = [op(array[i + offset], array[i]) for i in 1:length(array)-offset] 还不够吗？
@Liso 绝对是可以实现的，但是在某些场景下这类操作无处不在，这样的功能可以节省时间/增加可读性。例如，R 包中的 rollapply function zoo。

【解决方案1】：

你提到了 R 中的 zoo 库，它是用于时间序列的。如果这是您的用例，您会发现 TimeSeries.jl 中实现了延迟：http://timeseriesjl.readthedocs.io/en/latest/apply.html#lag 不过，这可能不是您想要的。

【讨论】：