关于动态代码分析的任何参考资料？

Question

昨天我在阅读有关调试技​​术的文章，发现 Valgrind 非常有趣。它似乎使用了来自动态代码分析的技术。我从原始参考链接到另一个名为 Path Profiling 的链接。

我尝试了谷歌搜索，但我想我使用了错误的术语来搜索这些概念的良好参考。考虑到我没有编译器和编程语言的背景，有人可以推荐一个好的资源吗？

Answer 1

路径分析作为一个理论问题很有趣。 gprof 也很有趣，因为它处理调用图、循环子图等。有很好的算法可以处理这些信息并在整个结构中传播测量值。

所有这些都可能会诱使您认为它有效（尽管他们从未说过有效）- 用于发现一般性能问题。

但是，假设您的程序挂起。你是怎么发现问题的？

我所做的是让它进入无限循环，然后中断（暂停）它以查看它在做什么。我查看调用堆栈每一层的代码，因为我知道循环在堆栈的某个位置。如果它不是很明显，我只是一步一步地走，直到我看到它重复自己，然后我知道问题出在哪里。我怀疑几乎任何人都会这样做。

事实上，如果您在程序运行时间过长时停止程序并多次检查其状态，您不仅可以找到无限循环，而且几乎可以发现程序运行时间超出您希望的任何问题。

有基于此概念的分析器工具，例如 Zoom 和 LTProf，但在我看来，没有什么比彻底理解代表性快照更能提供洞察力了。

你不会找到关于这项技术的好的参考资料，因为（奇怪的是）没有多少人知道它，而且发布起来太简单了。

There's considerably more to say on the subject.

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实际上，FWIW，我“发表”了一篇关于它的文章，但它只是由编辑审阅，我认为没有人真正阅读过它：Dunlavey，“性能调优与指令级成本源自调用-堆栈采样”，ACM SIGPLAN Notices 42, 8（2007 年 8 月），第 4-8 页。