我正在用 Java 编写一个简单的跳棋游戏。当我将鼠标悬停在电路板上时，我的处理器会加速到 50%（内核上为 100%）。
我想知道我的代码的哪一部分（假设是我的错）在此期间正在执行。
我尝试过调试，但在这种情况下，逐步调试效果不佳。
有什么工具可以告诉我问题出在哪里？我目前正在使用 Eclipse。
【问题讨论】：
标签： java debugging user-interface profiling
这是一个典型的“高 CPU”问题。
有两种高CPU问题
a) 线程在哪里使用一个核心的 100% CPU（这是您的方案）
b) 当我们执行某些操作时，CPU 使用率“异常高”。在这种情况下，CPU 可能不是 100%，但会异常高。通常，当我们在代码中进行 CPU 密集型操作（如 XML 解析、序列化反序列化等）时，就会发生这种情况。
案例（a）很容易分析。当您在 30 秒间隔内遇到 100% CPU 5-6 线程转储时。寻找一个处于活动状态（处于“可运行”状态）并且在同一方法中的线程（您可以通过监视线程堆栈来推断）。您很可能会看到“忙等待”（请参阅下面的代码以获取示例）
while(true){
if(status) break;
// Thread.sleep(60000); // such a statement would have avoided busy wait
}
情况 (b) 也可以使用等间隔的线程转储进行分析。如果幸运的话，您将能够找到问题代码，如果您无法使用线程转储来识别问题代码。您需要求助于分析器。根据我的经验，YourKit 分析器非常好。
我总是先尝试线程转储。探查器将只是最后的手段。在 80% 的情况下，我们将能够使用线程转储进行识别。
【讨论】：
在单线程代码中，我发现添加了一些这样的语句： System.out.println("A:"+ System.currentTimeMillis()); 与使用分析器一样简单且有效。您可以很快缩小导致问题的代码部分。
【讨论】：
如果您使用的是 Sun Java 6，那么最新的 JDK 版本在 bin 目录中带有 JVisualVM。这是一个功能强大的监控和分析工具，使用起来非常简单——你甚至不需要使用特殊参数启动你的程序——JVisualVM 简单地列出所有当前正在运行的 java 进程，然后你选择你想玩的那个.
此工具将告诉您哪些方法正在使用所有处理器时间。
市面上有很多更强大的工具，但请先免费试用一下。然后，当您了解还有哪些其他功能可用时，您会大致了解它们如何为您提供帮助。
【讨论】：
Clover 会给出一个很好的报告，显示每个行和分支的命中计数。例如，this line 被执行了 7 次。
Eclipse、Maven、Ant 和 IDEA 的插件可用。是free for open source，或者你可以得到一个30 day evaluation license。
【讨论】：
简而言之，profilers 会告诉您程序的哪一部分被调用了多少次。
我没有过多地分析我的程序，所以我没有太多经验，但我在测试时使用了NetBeans IDE 分析器。 （我通常也使用 Eclipse。我还将研究 Eclipse 中的分析功能。）
NetBeans 分析器会告诉您哪个线程执行了多长时间，哪些方法被调用了多长时间，并且会为您提供条形图来显示每个方法花费了多少时间。这应该会提示您哪种方法会导致问题。感兴趣的可以看看 NetBeans IDE 提供的Java profiler。
分析是一种技术，通常用于衡量程序的哪些部分占用了大量执行时间，进而可以用来评估执行优化是否有利于提高程序的性能.
祝你好运！
【讨论】：
或者为您的一些常见组件使用 JUnit 测试用例和代码覆盖率工具。如果存在调用其他组件的组件，您将很快看到这些组件执行了很多次。
我将 Clover 与 JUnit 测试用例一起使用，但对于开源，我听说 EMMA 相当不错。
【讨论】：
使用分析器（例如yourkit ）
【讨论】：
使用分析器。有许多。这是一个列表：http://java-source.net/open-source/profilers。 例如，您可以使用JIP，这是一个 java 编码的分析器。
【讨论】：
1) 这是你的错:)
2) 如果您使用的是 eclipse 或 netbeans，请尝试使用分析功能——它应该会很快告诉您代码在哪里花费了大量时间。
3) 如果失败，请在您认为内部循环所在的位置添加控制台输出 - 您应该能够快速找到它。
【讨论】：
分析？我不知道您使用的是什么 IDE，但Eclipse has a decent proflier 并且在java-source 也有一些开源分析器的列表。
【讨论】：
这称为“分析”。您的 IDE 可能附带一个：请参阅 Open Source Profilers in Java。
【讨论】：