【发布时间】:2019-10-26 20:22:14
【问题描述】:
我想在自定义数据集上训练 spacy 模型,但是训练时间太长,有什么方法可以加快训练速度。 我在 ner.begin_training() 中传递了 device=0,但它需要的时间与以前相同。
【问题讨论】:
我想在自定义数据集上训练 spacy 模型,但是训练时间太长,有什么方法可以加快训练速度。 我在 ner.begin_training() 中传递了 device=0,但它需要的时间与以前相同。
【问题讨论】:
是的,有可能。
[EDIT] -> [Notebook settings] -> 在Hardware Acceleration 下选择GPU(它会重新启动运行时,因此您的所有单元状态都会丢失)!pip install -U spacy[cuda100] 通过 Cuda 支持安装 spacy脚本:
import spacy
gpu = spacy.prefer_gpu()
print('GPU:', gpu)
返回:
GPU: True
【讨论】: