我如何加载本地图像以在 tensorflow 中训练模型

Question

我正在尝试构建一个 CNN 来区分汽车和自行车。然而，我在劳伦斯的例子中看到了同样的马和人的例子。但是，我没有从某个库中加载数据，而是下载了近 5000 张汽车和自行车的图像，并将它们按照视频中建议的文件夹进行了隔离。但是如何加载本地文件来训练我的模型呢？我正在尝试使用下面的代码。但它给了我一个找不到文件的异常。 Here is the link to my colab am trying to do.

import os

# Directory with our training cycle pictures
train_cycle_dir = os.path.join('C:/Users/User/Desktop/Tensorflow/PrivateProject/Images/training/cycle')

# Directory with our training car pictures
train_car_dir = os.path.join('C:/Users/User/Desktop/Tensorflow/PrivateProject/Images/training/cars')

# Directory with our training cycle pictures
validation_cycle_dir = os.path.join('C:/Users/User/Desktop/Tensorflow/PrivateProject/Images/validation/cycle')

# Directory with our training car pictures
validation_car_dir = os.path.join('C:/Users/User/Desktop/Tensorflow/PrivateProject/Images/validation/cars')

Answer 1

您无法直接从 colab 访问您计算机上的文件。如果您的谷歌驱动器上有足够的空间，您可以将它们上传到您的谷歌驱动器并像here 一样安装它，或者使用文件侧栏上的“安装驱动器”按钮。还有一个按钮可以从您的计算机上传文件。但是如果你将它们上传到 colab，你必须在运行时重置的 12 小时后再次这样做。 （您可以阅读它here）