散景：无法从 doc.add_periodic_callback() 触发 ColumnDataSource 上的 js_on_change

Question

我正在尝试从散景服务器中的另一个线程更新 Slope y_intercept。但我无法触发 js_on_change，似乎甚至没有生成 javascript 代码。有人可以让我这里有什么问题吗？这是整个代码（更新为使用 add_periodic_callback()）：

#!/usr/bin/env python3
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, Slope, CustomJS
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.server.server import Server
import pandas as pd

source = ColumnDataSource()
n = 0

def update():
    global n
    source.data = pd.DataFrame({"y": [n]})
    print(f"{source.data=}")
    n += 1

def bkapp(doc):
    plot = figure(y_range=(-10, 10))
    plot.line([-10, 10], [-10, 10])
    slope = Slope(gradient=0, y_intercept=0, line_color='black')
    plot.add_layout(slope)

    source.js_on_change('data', CustomJS(
        args=dict(ds=source, slopes=slope), code="""
        console.log("whereismycode");
        slope.y_intercept = ds.data["y"][0];
        """
        ))

    doc.add_root(plot)
    doc.add_periodic_callback(update, 5000)

server = Server({'/': bkapp}, port=5103, num_procs=1)
server.start()

if __name__ == '__main__':
    print(f'address = {server.address}, port = {server.port}')

    server.io_loop.add_callback(server.show, "/")
    server.io_loop.start()

Answer 1

纯粹基于问题，正如上面介绍的那样，根本不需要 CDS 来更新斜率，并且添加一个过于复杂。这是我要写的代码：

import pandas as pd
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, CustomJS, Slope
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.server.server import Server

n = 0

def bkapp(doc):
    plot = figure(y_range=(-10, 10))
    plot.line([-10, 10], [-10, 10])
    slope = Slope(gradient=0, y_intercept=0, line_color='black')
    plot.add_layout(slope)

    def update():
        global n
        slope.y_intercept = n
        n += 1

    doc.add_root(plot)
    doc.add_periodic_callback(update, 5000)

server = Server({'/': bkapp}, port=5103, num_procs=1)
server.start()

if __name__ == '__main__':
    print(f'address = {server.address}, port = {server.port}')

    server.io_loop.add_callback(server.show, "/")
    server.io_loop.start()

顺便说一句，请注意，如果您希望一次拥有多个用户/会话，则不能有任何“全局”散景模型（例如，在您的情况下，就像全局 CDS）。 bkapp 函数必须为每个会话返回一个完全独特的新对象集。

Answer 2

这是工作代码。正如蒂姆罗伯茨指出的那样，问题在于散景文档不了解数据源。一个 hacky 解决方案是将其附加到隐藏的字形上。 @bigreddot，也许有专门为此目的的特殊方法？

#!/usr/bin/env python3
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, Slope, CustomJS, DataTable
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.server.server import Server
from bokeh.layouts import column
import pandas as pd

source = ColumnDataSource()
n = 0

def update():
    global n
    source.data = pd.DataFrame({"y": [n]})
    print(f"{source.data=}")
    n += 1

def bkapp(doc):
    plot = figure(y_range=(-10, 10))
    plot.line([-10, 10], [-10, 10])
    slope = Slope(gradient=0, y_intercept=0, line_color='black')
    plot.add_layout(slope)

    table = DataTable(source=source, visible=False)

    source.js_on_change('data', CustomJS(
        args=dict(ds=source, slope=slope), code="""
        console.log("whereismycode");
        slope.y_intercept = ds.data["y"][0];
        """
        ))

    doc.add_root(column([plot, table]))
    doc.add_periodic_callback(update, 5000)

server = Server({'/': bkapp}, port=5103, num_procs=1)
server.start()

if __name__ == '__main__':
    print(f'address = {server.address}, port = {server.port}')

    server.io_loop.add_callback(server.show, "/")
    server.io_loop.start()