【发布时间】:2022-02-15 08:08:57
【问题描述】:
我正在使用 Bokeh 通过将 ColumnDataSource 传递给 figure.circle 函数来创建散点图。数据源有为每个点指定特定颜色的列,每行都有一个十六进制代码,因为我要使用的着色方案有些复杂。
有没有办法在小部件的回调中更改用于为圆圈着色的列?我正在想象一个下拉菜单,允许用户为点选择各种着色方案。
【问题讨论】:
标签: javascript python bokeh
我正在使用 Bokeh 通过将 ColumnDataSource 传递给 figure.circle 函数来创建散点图。数据源有为每个点指定特定颜色的列,每行都有一个十六进制代码,因为我要使用的着色方案有些复杂。
有没有办法在小部件的回调中更改用于为圆圈着色的列?我正在想象一个下拉菜单,允许用户为点选择各种着色方案。
【问题讨论】:
标签: javascript python bokeh
以下是使用models.Select 小部件和models.CustomJS 从Figure.circle 的ColumnDataSource 中定义的两种配色方案中进行选择的解决方案示例:
import bokeh
import bokeh.plotting
p = bokeh.plotting.figure(x_range=(0,4), y_range=(0,4), plot_height=200 )
csource = bokeh.models.ColumnDataSource(data=dict(
x=[1,2,3],
y=[1,2,1],
colors1=["#ff0000","#00ff00","#0000ff"],
colors2=["#ff00ff","#ffff00","#00ffff"]))
cir = p.circle(x="x",y="y",fill_color="colors1",line_color="colors1",
size=20,source=csource)
cb_cselect = bokeh.models.CustomJS(args=dict(cir=cir,csource=csource), code ="""
var selected_color = cb_obj.value;
cir.glyph.line_color.field = selected_color;
cir.glyph.fill_color.field = selected_color;
csource.trigger("change")
""")
color_select = bokeh.models.Select(title="Select colors", value="colors1",
options = ["colors1","colors2"], callback = cb_cselect)
layout = bokeh.layouts.gridplot([[p],[color_select]])
bokeh.io.output_file("output.html")
bokeh.io.show(layout)
【讨论】:
ColorBar 有一个color_mapper 属性,它是ColorMapper 的一个实例。您应该能够在颜色映射器上设置palette(或任何其他)属性,并且颜色条将自行更新和重绘。
我已经为 Bokeh 2.4.1 更新了出色的 answer provided by Pablo Reyes:
import bokeh
import bokeh.plotting
p = bokeh.plotting.figure(x_range=(0,4), y_range=(0,4), plot_height=200 )
csource = bokeh.models.ColumnDataSource(data=dict(
x=[1,2,3],
y=[1,2,1],
colors1=["#ff0000","#00ff00","#0000ff"],
colors2=["#ff00ff","#ffff00","#00ffff"]))
cir = p.circle(x="x",y="y",fill_color="colors1",line_color="colors1",
size=20,source=csource)
cb_cselect = bokeh.models.CustomJS(args=dict(cir=cir,csource=csource), code ="""
var selected_color = cb_obj.value;
cir.glyph.line_color.field = selected_color;
cir.glyph.fill_color.field = selected_color;
csource.change.emit();
""")
color_select = bokeh.models.Select(title="Select colors", value="colors1",
options = ["colors1","colors2"])
color_select.js_on_change('value', cb_cselect)
layout = bokeh.layouts.gridplot([[p],[color_select]])
bokeh.io.output_file("output.html")
bokeh.io.show(layout)
本质上,JavaScript csource.trigger("change") 触发了 JavaScript 中的错误:
Uncaught TypeError: csource.trigger is not a function
将其替换为 csource.change.emit() 会产生所需的结果。虽然 source.change.emit() 没有很好的文档记录,但存在一些示例 here。
【讨论】: