【发布时间】：2020-05-14 02:11:17
【问题描述】：
我在我的 Linux 系统上安装了 CUDA 10.1，位于 /usr/local/cuda-10.1 下（并链接到 /usr/local/cuda）。在一些软件包更新和删除之后（如果你愿意，我可以进入），我还安装了 NVIDIA 驱动程序，版本 440.82（nvidia-smi 说了这么多）。
但是，当我构建并运行这个最小程序时：
#include <cuda_runtime.h>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
int main() {
int deviceCount;
cudaError_t error_id = cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
if (error_id != cudaSuccess) {
printf("cudaGetDeviceCount returned %d: %s\n", (int)error_id, cudaGetErrorString(error_id));
exit(EXIT_FAILURE);
}
}
使用命令：
g++ -o min -I/usr/local/cuda/include min.cpp -L/usr/local/cuda/lib64 -lcudart
我明白了：
cudaGetDeviceCount returned 35: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
这怎么可能，我该怎么办？
【问题讨论】：
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两件事——库总是在源和对象之后，添加
-v并将输出添加到您的问题中。并在可执行文件上输出 ldd。此外，如果没有 -I 用于 CUDA 包含路径或 -L 用于链接器路径，我也看不到如何编译 -
@talonmies:
CPLUS_INCLUDE_PATH,LIBRARY_PATH,LD_LIBRARY_PATH? -
如果您使用环境变量，知道您设置它们会很有帮助
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损坏的驱动程序安装是我唯一的想法。
nvidia-smi不是对正确安装的驱动程序的完美测试。如果您有旧的驱动程序组件浮动，可能是由于驱动程序安装过程的混合，那么您可能会收到此报告。 -
但是您愿意运行NVIDIA 提供的编译后的可执行文件，即
nvidia-smi？如果是这样，请提供一个已编译的可执行文件，就像您在这个问题中描述的那样，或者像我链接的文档部分中描述的那样。我没有任何其他建议。推荐的方法是我指出的。我没有任何其他建议或建议。欢迎您在 developer.nvidia.com 上提交错误以表明您的需求。
标签： cuda