散景：与图例标签文本交互答案

【问题标题】：Bokeh: Interact with legend label text散景：与图例标签文本交互
【发布时间】：2018-01-23 22:06:30
【问题描述】：

有什么方法可以交互地更改 Bokeh 中的图例标签文本？

我已阅读https://github.com/bokeh/bokeh/issues/2274 和How to interactively display and hide lines in a Bokeh plot?，但都不适用。

我不需要修改颜色或任何比更改标签文本更复杂的东西，但我找不到方法。

【问题讨论】：

标签： python bokeh

【解决方案1】：

我希望这个答案可以帮助其他有类似问题的人。

有一个解决这个问题的方法：从版本 0.12.3 开始，您的图例可以通过用于生成给定元素的 ColumnDataSource 对象进行动态修改。例如：

source_points = ColumnDataSource(dict(
                x=[1, 2, 3, 4, 5, 6],
                y=[2, 1, 2, 1, 2, 1],
                color=['blue','red','blue','red','blue','red'],
                category=['hi', 'lo', 'hi', 'lo', 'hi', 'lo']
                ))
self._figure.circle('x',
                    'y',
                    color='color',
                    legend='category',
                    source=source_points)

然后您应该能够通过再次设置类别值来更新图例，例如：

# must have the same length
source_points.data['category'] = ['stack', 'flow', 'stack', 'flow', 'stack', 'flow']

注意category 和color 之间的关系。如果你有这样的事情：

source = ColumnDataSource(dict(
        x=[1, 2, 3, 4, 5, 6],
        y=[2, 1, 2, 1, 2, 1],
        color=['blue','red','blue','red','blue','red'],
        category=['hi', 'hi', 'hi', 'lo', 'hi', 'lo']
    ))

然后第二个hi 也会显示为蓝色。它只匹配第一次出现。

【讨论】：

如果有人想知道，现在您必须使用 legend_field="category"（或您在字典中使用的任何字段）代替 legend="category"（已弃用）。

【解决方案2】：

从 Bokeh 0.12.1 开始，目前似乎不支持此功能。 Legend 对象有一个 legends 属性，可将文本映射到字形列表：

{
    "foo": [circle1], 
    "bar": [line2, circle2]
}

理想情况下，您可以更新此legends 属性以使其重新渲染。但是看看the source code，它似乎在初始化时使用了该值，但如果值发生变化，则没有强制重新渲染的管道。一种可能的解决方法是更改legends 的值，然后立即设置一些其他确实触发重新渲染的属性。

无论如何，在更新上进行这项工作应该不会做太多工作，并且对于新贡献者来说将是一个不错的 PR。我鼓励您在 GitHub issue tracker 上提交功能请求问题，如果您有能力通过 Pull Request 来实现它（我们总是很乐意帮助新的贡献者入门并回答问题）

【讨论】：

【解决方案3】：

在我的例子中，我使它与下一个代码一起工作：

from bokeh.plotting import figure, show

# Create and show the plot
plt = figure()
handle = show(plt, notebook_handle=True)

# Update the legends without generating the whole plot once shown
for legend in plt.legend:
    for legend_item, new_value in zip(legend.items, new_legend_values):
        legend_item.label['value'] = new_value
push_notebook(handle=handle)

在我的例子中，我正在绘制一些分布，然后以交互方式更新（就像分布变化的动画）。在图例中，我有随时间变化的分布参数，我需要在每次迭代时更新它们，因为它们会发生变化。

请注意，此代码仅适用于 Jupyter 笔记本。

【讨论】：

您能否举一个更完整的例子，我一直收到“ValueError：PATCH-DOC 消息需要至少一个事件”错误。
我猜这是由不同版本的散景引起的。您应该在回溯中检查哪一行失败，以及在您的版本的失败函数的文档中，期待什么。如果您没有找到解决方案，请在 stackoverlow 中发布一个新问题，并随时添加指向此答案的链接。

【解决方案4】：

我最终只是每次都重新绘制整个图表，因为在我的情况下线的数量也有所不同。

一个小型的 Jupyter 笔记本示例：

from bokeh.io import show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.palettes import brewer
from math import sin, pi
output_notebook()   

def update(Sine):
    p = figure() 
    r = []
    for i in range(sines.index(Sine) + 1):
        y = [sin(xi/(10*(i+1))) for xi in x]
        r.append(p.line(x, y, legend=labels[i], color=colors[i], line_width = 3))

    show(p, notebook_handle=True)
    push_notebook()  

sines = ["one sine", "two sines", "three sines"]
labels = ["First sine", "second sine", "Third sine"]
colors = brewer['BuPu'][3]
x = [i for i in range(100)]

interact(update, Sine=sines)

【讨论】：