使用散景后端控制全息视图刻度格式答案

【问题标题】：Controlling holoviews tick format with bokeh backend使用散景后端控制全息视图刻度格式
【发布时间】：2018-05-21 12:31:35
【问题描述】：

我正在制作一个简单的Curve，x 轴上的值以秒（SI 单位）表示，值大约为纳秒。

我想使用hv.Dimension 对象格式化轴刻度，如How to control Holoviews y-tick format? 中所述。此示例在使用 matplotlib 后端时完美运行，但在使用（默认）散景后端时不起作用。

我目前有一个自定义格式化程序，它将我的所有值乘以所需的数量并指定正确的单位。

xs = np.linspace(0, 15e-6, 500)
xfmt = lambda x: round(x*1e6, ndigits=3)
c = hv.Curve({'x':xs, 'y':step_lowpass(xs, tau=.1e-6)}, 
             kdims=[hv.Dimension('x', label='Time', unit='$\mu$s', value_format=xfmt)])

这在使用 matplotlib 后端时非常有效，但是在使用 Bokeh 后端时它不起作用，并给出以下警告：

WARNING:root:main: x dimension formatter could not be converted to tick formatter. Pyscript raised an error: list index out of range

并且不使用格式化程序。我还尝试直接指定bokeh.models.formatters.FuncTickFormatter 对象作为value_format 的参数，但这不起作用，因为这些对象不能直接调用，而是包含将刻度格式化为属性所需的代码。

【问题讨论】：

标签： python bokeh holoviews

【解决方案1】：

value_format 是一个由flexx.pyscript.py2js() 转换为javascript 代码的python 函数。由于holoviews有一个bug，当你有多个操作符时，javascript会失败。

您可以使用以下功能绕过该错误：

def xfmt(x):
    return "%f" % (Math.round(eval("x * 1e9")) / 10e3)

【讨论】：